Probabilidade De Ocorrencia

Estatística Aplicada Sumário Estatística Aplicada Unidade I 1 TEORIA ELEMENTAR DAS PROBABILIDADES ...........................................................................................3 1.1 Definições de probabilidade ................................................................................................................4 1.2 Cálculos das probabilidades elementares ......................................................................................5 1.3 Árvores…

ou inconsciente, a probabilidade é usada por qualquer individuo que toma decisão em situações de incerteza. Conhecendo ou não regras para seu cálculo, muitas pessoas interessam-se por eventos ligados às probabilidades. Do contrário, poderíamos explicar o grande número de indivíduos que jogam loterias, bingos, corridas de cavalo etc.? Aliás, as aplicações iniciais do cálculo das probabilidades ocorreram em função de jogos de azar, no século XVI. A utilização das probabilidades indica a existência

pequenas • Probabilidade de ocorrência de uma frequência, ou valores mais extremos. TESTE EXATO DE FISCHER Exigências do Teste: • Amostras aleatórias e independentes • Duas classes mutuamente exclusivas • Nível de Mensuração em escala nominal ao menos. TESTE EXATO DE FISCHER Como calcular? - Distribuição hipergeométrica - Em um conjunto N temos K elementos do tipo A e N-K elementos do tipo B. De uma amostra ‘n’ qualquer de elementos do grupo N, queremos saber qual a probabilidade de termos x

PROBABILIDADE A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Experimento Aleatório É aquele experimento que quando repetido em iguais condições, podem fornecer resultados diferentes, ou seja, são resultados explicados ao acaso. Quando se

os objetivos do projeto Riscos X Incertezas ● Existem dados históricos e/ou informações passadas suficientes para quantificar a probabilidade de ocorrência de um evento futuro? SIM RISCO NÃO INCERTEZA Gerenciamento de Riscos ● ● ● maximizar a probabilidade e as consequências de eventos positivos minimizar a probabilidade e as consequências de eventos adversos aos objetivos do projeto O gerenciamento de riscos inclui: ● ● ● identificação análise

que o gerenciamento dos riscos possa ser realizado de forma unificada para cada categoria. As categorias descritas abaixo são compostas por subcategorias. Para cada subcategoria são identificadas fontes de riscos, que são as possíveis causas da ocorrência do risco. Gestão: Riscos relacionados às áreas de gestão do projeto, envolvendo as subcategorias: Subcategoria Organização Descrição Riscos relacionados ao suporte da organização executora em relação ao projeto. Orçamento Riscos…

resolvidos – Probabilidade 1. Dois alunos (A1 e A2) são convidados a responder ao mesmo teste, envolvendo duas questões de tripla escolha (a, b ou c), cada. Seu domínio sobre o conteúdo leva A1 a crer que a probabilidade de ele errar cada questão seja metade da de acertar. Já A2 não tem qualquer domínio sobre o conteúdo. (a) Qual é o espaço amostral associado às respostas de A1 ao teste? (b) Qual é a probabilidade de A1 acertar uma dada questão? (c) Qual é a distribuição de…

Assinatura: GERENCIAMENTO DE RISCOS É o processo sistemático de se identificar, analisar e reagir aos riscos do projeto; Inclui maximizar as probabilidades e conseqüências de eventos positivos, minimizando as probabilidades e as conseqüências de eventos adversos aos objetivos do projeto; Planejar reação aos riscos identificados, planos de contingência no sentido de auxiliar no controle dos mesmos. Por que Empenhar-se no Gerenciamento

Probabilidade: Conceitos iniciais Espaço amostral e evento Espaço amostral: Chamamos de espaço amostral ao conjunto de todos os possíveis resultados de um determinado experimento aleatório. Neste caso, iremos indicar o espaço amostral por: Ω. O número de elementos de um espaço amostral iremos indicar por n(Ω). Exemplo: No lançamento de um dado, os possíveis resultados são: 1, 2, 3, 4, 5, 6. Assim: Ω = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 } e n(Ω) = 6 Evento: É qualquer subconjunto do espaço

Probabilidade Variáveis Aleatórias Distribuição de Probabilidade Variáveis Aleatórias Variável Aleatória Indica o valor correspondente ao resultado de um experimento A palavra aleatória indica que, em geral, só conhecemos aquele valor depois do experimento ter acontecido Notação geralmente representada por um “X”; Possui valor único para cada experimento Valor determinado aleatoriamente Variáveis Aleatórias Exemplos: Número de alunos que comparecem às aulas de…