tecnologia alimentos relatorio

Padrão LSC LIC 1 5,21 5,32 6,01 6,22 6,34 5,82 6,263 0,368 7,368 5,159 2 5,33 6,78 6,5 5,87 5,23 5,942 6,263 0,368 7,368 5,159 3 7,01 6,33 6,33 5,99 5,99 6,33 6,263 0,368 7,368 5,159 4 6,33 6,33 6,44 6,33 6,66 6,418 6,263 0,368 7,368 5,159 5 7,21 5,66 6,56 6,55 6,76 6,548 6,263 0,368 7,368 5,159 6 6,87 7,65 6,88 6,78 7,33 7,102 6,263 0,368 7,368 5,159 7 6,77 6,01 5,45 6,44 5,44 6,022 6,263 0,368 7,368 5,159 8 6,34 7,01 6,33 6,32 6,33 6,466 6,263 0,368 7,368 5,159 9 5,78 6,66 6,23 5,77 6,77 6,242 6,263 0,368 7,368 5,159 10 5,55 5,44 5,12 6,23 4,29 5,326 6,263 0,368 7,368 5,159 11 6,22 6,45 6,56 5,55 5,77 6,11 6,263 0,368 7,368 5,159 12 5,99 7,01 5,99 6,33 6,76 6,416 6,263 0,368 7,368 5,159 13 5,66 5,01 5,88 6,99 7,03 6,114 6,263 0,368 7,368 5,159 14 7,44 6,44 7,33 6,01 5,99 6,642 6,263 0,368 7,368 5,159 15 5,77 6,88 6,77 6,88 6,33 6,526 6,263 0,368 7,368 5,159 16 5,77 5,88 6,99 6,99 6,44 6,414 6,263 0,368 7,368 5,159 17 5,55 6,77 6,22 6,22 5,34 6,02 6,263 0,368 7,368 5,159 18 6,23 6,33 5,88 5,99 7,01 6,288 6,263 0,368 7,368 5,159 19 6,77 5,88 7,01 5,99 6,88 6,506 6,263 0,368 7,368 5,159 20 6,88 5,77 5,77 5,77 5,88 6,014 6,263 0,368 7,368 5,159 Cálculos: LSC= μ + 3 . σ LIC= μ – 3 . σ LSC= 6,263 + 3. 0,368 LIC= 6,263 – 3. 0,368…

total de 80 amostras, divididos pelas duas marcas, totalizando após o cálculo da média, um total de 20 amostras para serem analisadas de cada processo. 4.3. Cálculos de Averiguação Análise de incerteza de medição: Incerteza de medição versus a faixa de especificação, conforme Anexo A, Analise de normalidade – Anexo B, estabilidade – anexos C, D e capacidade de cada fabricante – Anexo E, F. Dados Bio Line LSE de 500g LSE de 515g ◦ Média das médias 505,875 505,875 ◦…

varia ao longo do tempo. Para facilitar esse estudo devemos usar uma ferramenta que possibilite a visualização do número de peças dentro dos padrões pré-determinados pela fábrica eaquelas que estão fora desses padrões: o gráfico de controle. Os gráficos de controle típicos exibem três linhas paralelas ao eixo X: Linha Central: representa o valor médio do característico de qualidade exigido pela fábrica. Linha Superior: representa o limite superior de controle (LSC). Linha…

mínimo). Na construção do gráfico Xbarra - r são necessários os seguintes valores: Média das médias das amostras (X); Média das amplitudes das amostras (K); Tamanho das amostras (n). Com estas duas médias (X, K) e com n, poderemos calcular os limites de controle (LIC e LSC). Em termos práticos, temos o seguinte: 1. Faz-se amostragem dos pesos nas m amostras com n pacotes e registram-se estes pesos. Temos então: Número de amostras (m) = 6 Número de pacotes por amostra…

Não existe relação entre a variável X e a variável Y 30 Análise da Variação Cartas de Controle 31 Controle Estatístico do Processo DISPERSÃO DO PROCESSO SEGUNDO A DISTRIBUIÇÃO NORMAL Curva de Gauss Processo Percentagens da Distribuição Normal Meio ambiente Máquinas Mão de obra Matéria Prima Métodos LIC LSC LIC 99,994 % 99,73 % 95,44 % 68,26 % LSC -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 32  A distribuição normal. De uma distribuição…

Gráficos de Controle para Variáveis (disponível em Montgomery, 2004). Assim, o Gráfico R apresenta-se da seguinte forma: Gráfico R 12 10 8 R 6 LSC LM 4 LIC 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Como o processo apresenta-se sob controle em relação à variabilidade, procede-se a construção do Gráfico , onde: Onde também é obtido através da tabela de Fatores para Construção de Gráficos de Controle para Variáveis. Assim, o…

cair no intervalo: μ +/- 3.σ LIMITES DE CONTROLE LSC = μ + 3 . σ = μ ( x) + 3 . σ ( x) LM = μ = μ ( x) LIC = μ − 3 . σ = μ ( x) − 3 . σ ( x) PROF. ALBERTO W. RAMOS PRO 2712 – CONTROLE DA QUALIDADE 22 GRÁFICOS DE CONTROLE PARA VARIÁVEIS Quando são empregadas variáveis no controle estatístico de processo, são necessários dois gráficos: • um para controlar a centralização do processo • um para controlar a sua variabilidade (dispersão) Cada gráfico de controle tem…

µ e desvio padrão σ, conhecidos; Seja x1, ..., xn uma amostra de tamanho n, então a média amostral é dada por n x ∑ i =1 i x= n Também sabemos que x é normalmente distribuído com média µ e desvio padrão σ/√n Gráficos de Controle para Variáveis Base Estatística dos Gráficos X e R – Além disso, há uma probabilidade de 1-α de qualquer média amostral cair entre µ ± Zα – – σ n Assim, se µ e σ são conhecidos, podemos usar a expressão acima para obter os LIC e LSC em um gráfico de…

intervalo: μ +/- 3.σ LIMITES DE CONTROLE LSC = μ + 3 . σ = μ ( x) + 3 . σ ( x) LM = μ = μ ( x) LIC = μ − 3 . σ = μ ( x) − 3 . σ ( x) PROF. ALBERTO W. RAMOS PRO 2712 – CONTROLE DA QUALIDADE 22 GRÁFICOS DE CONTROLE PARA VARIÁVEIS Quando são empregadas variáveis no controle estatístico de processo, são necessários dois gráficos: • um para controlar a centralização do processo • um para controlar a sua variabilidade (dispersão) Cada gráfico de controle tem…

controle. Com todas as informações em mão utilizamos as fórmulas dadas em aula para saber o limite superior de controle (LSC) e o limite inferior de controle (LIC) como consta nas próximas paginas; 4. Cálculo para Montagem dos Gráficos 4.1 GRÁFICO DA MÉDIA LSC = 29,897 + (0,577 x 0,176) LSC = 29,999 LIC = 29,897 – (0,577 x 0,176) LIC = 29,796 LC = 29,897 (média das…