Medida Regressao

br/servicos/arearestritaaluno/meucurso/pl... < Voltar à Matriz Estatística Semana Cronograma 1 Conceitos gerais de estatística 2 Distribuição de frequências 3 Distribuição de frequências 4 Descrição de dados: medidas de posição 5 Descrição de dados: medidas de posição 6 Descrição de dados: medidas de dispersão 7 Coeficiente de correlação 8 Análise combinatória: arranjo, permutação e combinação 9 Avaliação Parcial 10 Distribuições discretas 11 Distribuições…

revista on line http://www.seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/ ISSN 1678-6343 Instituto de Geografia ufu Programa de Pós-graduação em Geografia CONSTRUÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO REAL POR SENSORIAMENTO REMOTO USANDO REGRESSÃO LINEAR: ESTUDO DE CASO 1 NA BACIA DO RIO PRETO –DF Morris Scherer Warren Agência Nacional de Águas morris@ana.gov.br Lineu Neiva Rodrigues Embrapa Cerrados lineu@cpac.embrapa.br RESUMO Estimativas remotas de…

REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA 1. INTRODUÇÃO A regressão múltipla envolve três ou mais variáveis, portanto, estimadores. Ou seja, ainda uma única variável dependente, porém duas ou mais variáveis independentes (explanatórias). A finalidade das variáveis independentes adicionais é melhorar a capacidade de predição em confronto com a regressão linear simples. Isto é, reduzir o coeficiente do intercepto, o qual, em regressão, significa a parte da variável dependente explicada por outras…

UNIVERSIDADE METODISTA DE PIRACICABA FACULDADE DE CIÊNCIAS EXTAS E DA NATUREZA CURSO DE QUÍMICA - LICENCIATURA O USO DA REGRESSÃO LINEAR EM QUÍMICA Marcela Miano Paulo Henrique Menegatti Projeto referente à matéria de Estatística na Educação dirigida pela professora Maria Imaculada. Piracicaba 2011 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO | 2. OBJETIVOS | 3. METODOLOGIA | 4. RESULTADOS E DISCUSSÃO | 5. CONSIDERAÇÕES FINAIS | 6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS | …

Pontos principais • Regressão, ANOVA e ANCOVA: O modelo linear geral (MLG/GLM) • Análise da Covariância: Objectivos Q Um exemplo • Assunções para a ANCOVA com um factor e uma var. concomitante (ANCOVA unifactorial) Q Efectuar uma análise da covariância com o SPSS: Abordagem clássica Q Verificação das assunções Q Realizar a ANCOVA 1 Análise da Covariância 3 Regressão, ANOVA e ANCOVA • O “geral” no MLG • O “linear” no MLG • Comunalidades entre a regressão, a ANOVA e a ANCOVA •

ANÁLISE DE REGRESSÃO MÚLTIPLA – O PROBLEMA DA ESTIMAÇÃO 1-O MODELO DE 3 VARIÁVEIS – NOTAÇÃO E PREMISSAS Considere o modelo de regressão múltipla com 2 variáveis explicativas dado por: Yi = β1 + β 2 . X 2i + β 3 . X 3i + ε i para i = 1, 2, ..., n (1) Na equação (1), Y é a variável dependente, X2 e X3 são as variáveis explicativas (ou regressores) e ε é o termo de erro aleatório. i denota a i-ésima observação. Os coeficientes β2 e β3 são chamados de coeficientes parciais de…

CORRELAÇÃO E REGRESSÃO Permite avaliar se existe relação entre o comportamento de duas ou mais variáveis e em que medida se dá tal interação. Gráfico de Dispersão A relação entre duas variáveis pode ser analisada através de um gráfico de dispersão. A reta de tendência plotada a partir da distribuição dos pares x,y pode indicar correlação linear positiva, negativa ou inexistência de correlação. CORRELAÇÃO LINEAR 40 30 20 c 10 0 0 2 4 6 8 10…

Regressão Linear Simples e Correlação Prof. PhD José de Souza Neto E-mail: jsneto@cnpat.embrapa.br jsneto@fic.br Modelos Modelos 1. Representação de algum fenomeno 2. Modelo Matematico é uma expressão matematica de algum fenomeno 3. Geralmente descreve relações entre variaveis 4. Tipos – Modelos Deterministicos – Modelos Probabilisticos Modelos Deterministicos 1. Exato Relacionamento entre variaveis 2. Aplicaveis quando dispensamos o termo aleatorio…

3 1. CORRELAÇÃO E REGRESSÃO............................................................................4 1.1 Gráfico de dispersão .............................................................................................4 1.1.1 Interpretação do Gráfico .....................................................................................5 1.2 Coeficiente de correlação R ..................................................................................5 1.3 Equação de regressão linear…

“Júlio de Mesquita Filho”, Campus Experimental de Itapeva, 2013. RESUMO Este relatório tem como principal objetivo abordar a teoria dos erros, tipos de erros e de medidas, para se obter resultados mais precisos nas práticas que serão realizadas futuramente. Palavras-chave: Medida direta, medida indireta, tipos de erros, regressão linear. Rua Geraldo Alckmin, 519 CEP 18409-010 Itapeva SP Tel 15 3524 9100 fax 15 3524 9107 Campus Experimental de Itapeva SUMÁRIO 1…