Matrizes Respostas

printf. Defina o fator de conversão como uma constante chamada fator de valor igual a 1.61, que deve ser usado no cálculo da conversão. Defina as variáveis como numéricos reais em ponto flutuante de menor precisão para ocupar menos espaço de memória. Resposta: #include int main ( ) { float km const float = 1.61; printf ("informe a distancia em km"); 0% f m(\n",km, km + valor); return 0; } 2a Questão (Cód.: 135612) Pontos: 0,0 / 1,0 Um programador durante a construção de um código…

..................................... 4 Caso real de aplicação de matrizes: .............................................................................................. 5 Análise de um software de determinação de matrizes: ............................................................... 6 Análise de um site com referências significativas a matrizes: ...................................................... 7 Adição de Matrizes ...................................................................

2 5 6  8  1  a)  3 5  4  g) 2. Calcule A.B e B.A das matrizes:  1  2 4 5  1 A   3 4  eB      0 9  3 0 5   3.  4 1   1 4 2 3   , N   4 1 e P  1  5 , calcule (M + N) . P  1 4     Dadas as matrizes M   1 2  2 0  e N  1 1 , então MN – NM é: 0 1    4. Se M   5. Determine a matriz inversa das matrizes: 0 1 3 b) B   7 a) A   1 2  2 5  5…

vetor com N elementos numéricos reais positivos obter a maior diferença entre dois elementos consecutivos neste vetor. 8. Implementar um algoritmo para transpor matrizes NxM. Transpor uma matriz significa transformar suas linhas em colunas e vice-versa. Ex.: 9. Implementar um algoritmo para somar matrizes. Obs.: as matrizes obrigatoriamante têm a mesma dimensão. Ex.: 10. Fazer um algoritmo que leia uma matriz inteira de ordem 4 e verifique se a soma dos elementos das diagonais

INSTITUTO DE ESTUDOS SUPERIORES DA AMAZÔNIA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA PROF. IRAZEL EXERCÍCIOS SOBRE MATRIZES 01. Classifique em verdadeiro ou falso: a) -At=-At b) A+Bt=Bt+At c) Se AB=0, então A=0 ou B=0 d) k1Ak2B=k1k2AB e) -A-B=-AB f) Se A e B são matrizes simétricas, então AB=BA g) Se A.B=0, então B.A=0 h) Se é possível efetuar o produto A.A, então A é matriz quadrada 02. O produto MN da matriz M = pela matriz N =: a) não se define b) é uma matriz…

5 Conteudo ´ ´ Prefacio viii 1 Matrizes e Sistemas Lineares 1.1 Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Operacoes com Matrizes . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . ¸˜ ˆ ´ Apendice I: Notacao de Somatorio . . . . . . . ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.2.1 Metodo de Gauss-Jordan . . . . . . . . 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . ˆ…

Teste das Matrizes Progressivas de Raven O Teste das Matrizes Progressivas de Raven foi desenvolvido por John C. Raven na Universidade de Dumfries, Escócia, sendo padronizado e publicado em 1938. A forma original do teste é conhecida como Escala Geral no Brasil. Em 1947 o autor desenvolveu mais duas escalas, as Matrizes Progressivas Coloridas (CPM), utilizada com crianças pequenas (5 a 12 anos de idade), pessoas idosas e deficientes mentais e as Matrizes Progressivas Avançadas onde…

estudados matrizes, espaços vetoriais e transformações lineares que contribuem para um estudo detalhado de sistemas lineares de equações. É um fato histórico que a invenção da Álgebra Linear tenha origem nos estudos de sistemas lineares de equações. Segundo o matemático Elon Lages Lima (LIMA, 2001), a Álgebra Linear é o estudo dos espaços vetoriais e das transformações lineares entre eles. Quando os espaços têm dimensões finitas, as transformações lineares possuem matrizes. Também…

Conteudo ´ Pref´ cio a 1 Matrizes e Sistemas Lineares 1.1 Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Operacoes com Matrizes . . . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . ¸˜ ´ Apˆ ndice I: Notacao de Somatorio . . . . e ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . ¸˜ 1.2.1 M´ todo de Gauss-Jordan . . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . . e 1.2.4 Matrizes Elementares…

rio a ´ Prefacio 1 Matrizes e Sistemas Lineares 1.1 Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Operacoes com Matrizes . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . ¸˜ Apˆ ndice I: Notacao de Somat´ rio . . . . e ¸˜ o 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . ¸˜ 1.2.1 M´ todo de Gauss-Jordan . . . . e 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas 1.2.3 Sistemas Lineares Homogˆ neos . e 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) .