Matriz P Xi

Exerc´ıcios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 ˜ . . . . . . . . . 5 AJUSTE DE CURVAS E INTERPOLAC ¸ AO 106 5.1 M´ etodo dos m´ınimos quadrados para dom´ınio discreto . . 106 5.1.1 Ajuste por um polinˆomio de grau p . . . . . . . . . . . . . . . . 107 5.1.2 Ajuste por fun¸c˜ao exponencial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 5.1.3 Ajuste por uma fun¸c˜ao potˆencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 5.2 M´ etodo dos m´ınimos quadrados…

2) Em F(10 , 3 , -98 , 98) e arredondamento por truncamento estimar p(2.73) se: a) p( x ) = x 3 − 5 x 2 + 6 x + 0.55 b) p( x ) = (( x − 5 )x + 6 )x + 0.55 -1 Em ambos os casos estimar o erro absoluto ao comparar com p(2.73) ≈ 0.11917x10 Obs: Estimar p(x) pelo algoritmo usual p ( x) = a n x n + a x n −1 + ... + a x 3 + a x 2 + a x + a n −1 3 2 1 0 exige n adições e (n +n)/2 multiplicações enquanto que o algoritmo de Horner p ( x) = (((...(a n x + a n −1 ) x + a n − 2 ) x + ...a 2 )…

1 GLOSSÁRIO: UM DICIONÁRIO PARA ÁLGEBRA LINEAR Matriz de adjacência de um grafo. Matriz quadrada com aij = 1 quando existe uma arestado nodo i para o nodo j; caso contrário aij = 0. A = AT para um grafo não direcionado. Transformação Afim T(v) = Av + vo = transformação linear mais desvio. Lei Associativa (AB)C = A(BC). Os parênteses podem ser removidos para ler ABC. Matriz aumentada [ A b ]. Ax = b é passível de solução quando b está no espaço de coluna de A; então [ A b ] tem o…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Dependência e Independência Linear . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 Bases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6 Subespaços Fundamentais de uma Matriz . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.1 Espaço Imagem e Espaço Nulo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.7 Produto Interno . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.8 Matrizes Positivas Definidas . . . . . . . .

regressão linear múltipla. O modelo de regressão linear múltiplo (convencional) seguinte descreve uma relação entre as k variáveis independentes (ou regressores), x j , e a variável dependente, Y Y = β 0 + β1 x1 + β 2 x2 + K + β k xk + ε , (2.1) Os p = k + 1 parâmetros β j , j = 0,1, K , k são os coeficientes de regressão (parciais) e ε é o erro aleatório. Este modelo descreve um hiperplano no espaço k-dimensional dos regressores { x j } . Em tudo o que se segue iremos supor a…

ca 2.3.1 Potˆncias de uma Matriz Quadrada e Polinˆmios Matriciais . . . . . . . . . . e o 2.3.2 Matriz Transposta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Multiplica¸˜o Matricial atrav´s de Somas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca e 2.3.4 Matrizes Sim´tricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.3.5 Conjugada de uma Matriz . . . . . . . . . . . . . .

....... 15 2.4 Valor Numérico de um Polinômio ............................................................................................ 17 2.4.1 Método de Briot-Ruffini para Calcular o Valor do Polinômio P(x) no Ponto x0. ............... 17 2.4.2 Método de Horner para Calcular P(x) no Ponto x = c ....................................................... 19 2.5 Número de Raízes Reais..........................................................................................................

deseja o valor de f () para  [x i ; x i + 1 ] y f(xi+1) B f() F f(xi) A D E 0 xi x i+1

verdadeira, o sistema terá infinitas soluções e poderemos chamá-lo de possível, mas indeterminado. 1 - Se o terno ordenado (2, 5, p) é solução da equação linear 6x - 7y + 2z = 5, qual o valor de p? Solução: Teremos por simples substituição, observando que x = 2, y = 5 e z = p, 6.2 -7.5 + 2.p = 5. Logo, 12 - 35 + 2p = 5. Daí vem imediatamente que 2p = 28 e portanto, p = 14. 2 - Escreva a solução genérica para a equação linear 5x - 2y + z = 14, sabendo que o terno ordenado ( ,  ,…

dos laços e não exploravam a capacidade do computador, estes métodos usaram a formulação nodal do problema obtendo a solução de forma iterativa através da matriz de admitância de barras. Em virtude dos problemas de convergência apresentados por estes métodos foram desenvolvidos algoritmos para a resolução de fluxo de potência através da matriz da impedância de barra [4], que embora apresentassem convergência mais confiável que os primeiros, necessitavam de grande espaço de memória. O…