Matriz P Xi

multiplica¸ao matricial) ` c˜ onde a, b, c ∈ . 1 TEOREMA (Propriedades das matrizes invert´ ıveis). Vers˜o 1 a Seja A uma matriz n × n, ent˜o as seguintes afirma¸oes s˜o equivalentes: a c˜ a (i) A ´ invert´vel. e ı (ii) O SEL homog´neo, Ax = 0, s´ admite a solu¸ao trivial. e o c˜ (iii) O resultado do M´todo de Gauss-Jordan aplicado a A ´ a matriz identidade n × n. e e (iv) A admite uma factoriza¸ao na forma de produto de matrizes elementares. c˜ (v) O…

respectivos s´ ımbolos, {P (X = x1 ) = p(x1 ), ..., P (X = xN ) = p(xN )}; por vezes, utiliza-se a nota¸˜o abreviada pi para representar p(xi ). Dado que s˜o probabilidades, estes n´meros ca a u verificam duas propriedades fundamentais: • ∀i=1,...,N , 0 ≤ pi ≤ 1; N • i=1 pi = 1. Finalmente, interessa recordar que, dada uma fun¸˜o real definida em X , isto ´ f : X → I o ca e R, seu valor esperado ´ dado por e N N E[f (X)] = i=1 p(xi )f (xi ) = i=1 pi f (xi ). (1.1)…

escrito como A x  b sendo:    A matriz quadrada de ordem n, conhecida como matriz dos coeficientes; b e x matrizes n  1 , isto é, com n linhas e uma coluna; ai j coeficiente da incógnita x j ;  bi termos independentes, com i, j  1, 2,....,n . Tanto os coeficientes quanto os termos independentes são, em geral, dados conhecidos do problema e podem ser números reais ou complexos. Os números x1 , x2 ,......,xn constituem uma solução do sistema, se para xi  xi , i  1,…

x1 , x2 , . . . , xn observações de uma série temporal estacionária Xt . No processo auto-regressivo de ordem p a observação corrente Xt é gerada por uma média ponderada de observações passadas que recua p períodos, junto com uma pertubação aleatória no período corrente. Denotaremos esse processo por AR(p) e escrevemos a equação como Xt = θ0 + φ1 Xt−1 + φ2 Xt−2 + . . . + φp Xt−p + at , (2.1) em que at é um ruído branco de média zero e variância σ 2 e θ0 é um termo que se…

da equação de Newton temos d2 xi dt2 (1) @V d = m xi _ @xi dt (2) Fi = m Para forças conservativas Fi = A energia cinética em coordenadas cartesianas é dada por (onde, assim como na notação da relatividade, estamos admitindo que sempre existe uma somatória implícita quando dois índices se repetem) X 1 2 2 _ x2 _k T = (xk ) ; (xk ) = _ 2 i 1 com isso temos @T m @ 1 @ xk _ = (xk ) (xk ) = _ _ @ xi _ 2 @xi 2 @ xi _ m = [( ik ) xk + xk ik ]

XI SIMPEP – Bauru, SP, Brasil, 08 a 10 de novembro de 2004. A tecnologia da informação e as estratégias de negócios no setor da saúde. Macir Bernardo de Oliveira (Poli - USP) macir.oliveira@uol.com.br Fernando Jose Barbin Laurindo (Poli - USP) fjblau@usp.br Resumo O objetivo deste trabalho é analisar alternativas onde a tecnologia da informação, especialmente a Internet, tem maior possibilidade de êxito no desenvolvimento de estratégias e novos negócios no setor da saúde,…

conjunto das matrizes tamb´em est´a definida uma adi¸c˜ao dotada tamb´em das propriedades associativa, comutativa, admite elemento neutro, a matriz nula, e toda matriz tem uma oposta. Como vemos o comportamento do conjunto dos vetores e o das matrizes quanto `a adi¸c˜ao ´e o mesmo. Mas n˜ ao param por a´ı as coincidˆencias. Pode-se tamb´em multiplicar uma matriz por um n´ umero real. Essa multiplica¸c˜ao apresenta as mesmas propriedades que as destacadas para o caso de vetor, ou seja,…

Conversão da base b para a base 10 Ache a representação decimal dos seguintes números inteiros: a) (101101)2 ; b) (221)3 ; c) (427)8 CONCEITOS TEÓRICOS Números inteiros positivos: Conversão da base b ≥ 2 para a base 10† (exp. (1.2.2), p. 4, [Pina(1995)]): (dn dn−1 . . . d1 d0 )b = dn bn + dn−1 bn−1 + · · · + d1 b1 + d0 b0 com 0 di < b − 1, i = 0, 1, . . . , n. Assim, existem (n + 1) dígitos. RESOLUÇÃO a) d0  (101101)2 = 1 × 25 + 0 × 24 + 1 × 23 + 1 × 22 + 0…

de uma matriz de dimens˜o igual ` dimens˜o do espa¸o a e a a a c vetorial. Consideremos o operador linear O que atua no espa¸o vetorial c ¡ n Tij xj (5.5) 82 Cap´ ıtulo 5. ´ Mecˆnica Quˆntica e a Algebra Linear a a V e seja {ei } uma base deste espa¸o. Tendo em vista que Oei ´ um c e vetor de V podemos escrevˆ-lo na base {ej } como e Oei = j Ojiej , (5.6) onde os coeficientes da expans˜o definem uma matriz Oji. A a¸˜o de a ca O sobre qualquer vetor x = i…

Controle Fuzzy via Aloca¸ c˜ ao de P´ olos com Fun¸ c˜ oes de Lyapunov por Partes Eduardo Stockler Tognetti Disserta¸c˜ao de Mestrado apresentada a` Escola de Engenharia de S˜ao Carlos, da Universidade de S˜ao Paulo, como parte dos requisitos para obten¸c˜ao do T´ıtulo de Mestre em Engenharia El´etrica. ORIENTADOR: Profa. Dra. Vilma Alves de Oliveira S˜ao Carlos 2006 Aos meus pais, Marcos e Vera, a` minha esposa Ta´ıs, ao meu irm˜ ao Rodrigo, e a Deus acima de tudo.…