Sistemas Lineares
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3. Sistemas Lineares
3.1. Introdução
Um problema de grande interesse prático que aparece, por exemplo, em cálculo de estruturas, redes elétricas e solução de equações diferenciais, é o da resolução numérica de um sistema linear Sn de n equações com n incógnitas. Por exemplo:
a11 x1 a12 x2 .......... a1n xn
a x a x .......... a x
22
2
2n
n
21 1
Sn
an1 x1 an 2 x2 .......... an n xn
b1
b2
.
.
bn
ou n S n ai j x j bi ,
i 1, 2,.......,n
j 1
Sob a forma matricial Sn pode ser escrito como
A x b
sendo:
A matriz quadrada de ordem n, conhecida como matriz dos coeficientes; b e x matrizes n 1 , isto é, com n linhas e uma coluna; ai j coeficiente da incógnita x j ;
bi termos independentes, com i, j 1, 2,....,n .
Tanto os coeficientes quanto os termos independentes são, em geral, dados conhecidos do problema e podem ser números reais ou complexos.
Os números x1 , x2 ,......,xn constituem uma solução do sistema, se para xi xi , i 1, 2,.......,n as equações de S n se transformam em igualdades numéricas. Com estes números, pode-se formar a matriz coluna x que é a solução do sistema:
EFB 104 - Métodos Numéricos
10.03.2014
Notas de Aula - Sistemas Lineares
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x1
x
2
T
x . x1 x 2 ....... x n
.
x n
3.1.1 Classificação quanto ao número de soluções
Os sistemas de equações lineares são classificados, quanto ao número de soluções que apresentam, em:
3.1.1.1. compatível (ou possível) e determinado, quando possui uma única solução. As soluções podem ser:
solução trivial, ou seja, todas as incógnitas têm valor zero x 0 . Neste caso, o determinante da matriz A é diferente de zero e o vetor b, dos termos independentes, é nulo. Um exemplo pode ser o sistema abaixo, cuja solução é x 0 e y 0 :
1 1 x 0
x y 0 ou
1 1 y 0
x y 0
solução não trivial, ou seja, pelo menos