Matriz P Xi

exercícios propostos, foi utilizado software numérico para devolver resultados computacionais dos problemas (CONUM e MATLAB). CONUM (COmputação NUMérica) é uma aplicação escrita na linguagem C++ para ambiente Windows, desenvolvida pela Professora Edite M. G. P. Fernandes e por José Filipe S. R. Soares com o apoio da Universidade do Minho, no ano lectivo 1993/1994. O software é gratuito e está disponível para download em [1], bem como o livro COmputação NUMérica [3], da mesma autora.…

Matrizes e Determinantes I Matriz de ordem m x n : Para os nossos propósitos, podemos considerar uma matriz como sendo uma tabela retangular de números reais (ou complexos) dispostos em m linhas e ncolunas. Diz-se então que a matriz tem ordem m x n (lê-se: ordem m por n) Exemplos: A = ( 1 0 2 -4 5) ® Uma linha e cinco colunas ( matriz de ordem 1 por 5 ou 1 x 5) B é uma matriz de quatro linhas e uma coluna, portanto de ordem 4 x 1. Notas: 1) se m = n , então dizemos que a matriz é…

Assim, dado um n´ mero real, x = 0, ele ser´ representado em ponto fixo por: x = ± ∑ xi β −i , =k onde k e n s˜ o inteiros satisfazendo k < n e, usualmente k ≤ 0 e n > 0 e os xi s˜ o inteiros satisfazendo 0 ≤ xi < β . 7 ´ or exemplo, na base β = 10, o n´ mero 1997, 16 e representado por: u 1 ×10+ 9 ×102 + 9 ×101 + 7 ×100 + 1 ×10−1 + 6 ×10−2 1997, 16 = x−3 2 −1 x−2 0 x1 2 xi β −i , i=−3 ´ armazenado como x−3 x−2 x−1 x0 , x1 x2 onde β = 10. …

de uma matriz A é designado por A-1 e sua transposta por ; analogamente, designa o transposto de um vetor a. Uma matriz identidade de dimensão N por N é designada por IN. O operador designa o produto direto, ou de Kroenecker, de matrizes (seja A uma matriz com elementos designados por aij; então A B corresponde a uma matriz de blocos, com blocos dados pelo produtoaijB). A função tr(A) designa o traço de uma matriz A e é dada pela soma dos elementos de sua diagonal principal. Uma…

Uma matriz m × n A sobre o corpo dos números reais R é um arranjo retangular com m linhas e n colunas da forma ⎡ ⎛ ⎞ ⎤ a11 · · · a1n a11 · · · a1n ⎢ ⎜ ⎟ ⎥ ⎢ a21 · · · a2n ⎥ ⎜ a21 · · · a2n ⎟ ⎜ . ⎟ ou A = ⎢ . A=⎜ . ⎟ . ⎥, ... ... ⎢ . . . ⎠ . ⎥ . . ⎦ ⎣ . ⎝ . am1 · · · amn am1 · · · amn onde aij ∈ R, i = 1, . . . , m e j = 1, . . . , n. Usaremos, também, a notação A = [aij ]1≤i≤m , 1≤j≤n ou, simplesmente, A = [aij ]. A i-ésima linha da matriz A é…

 1 X i1  ...   p  1 X i , p  1   i 1) Modelo polinomial: 2 i1 Yi   0  1 X i1   2 X   i 1 1) Modelo com variáveis transformadas: log10 Yi   0  1 X i1   2 exp( X i 2 )   i Os modelos lineares, podem ser escritos, na forma: Yi  f (X i , )   i Onde Xi é o vetor de observações das variáveis preditoras para o i-ésimo caso:  1   X   i1  X i  .    .    X i , p  1   é o vetor dos parâmetros, e f(Xi,)…

.......................................................................................... 30 3. 2 – Definição de uma Matriz ................................................................................................ 31 3.2.1 - Matriz Linha.................................................................................................................. 32 3.2.2 - Matriz…

estratégias, respectivamente, o jogo pode ser representado por uma matriz de payoff para o jogador A como: Notas de Aula - Fernando Nogueira 1 Modelagem e Simulação - Teoria dos Jogos B1 p11 p21 : pm1 A1 A2 : Am B2 p12 p22 : pm2 ... ... ... : ... Bn p1m p2m : pmn A representação matricial acima indica que se A usa uma estratégia i e B usa uma estratégia j, o payoff para A é pij e conseqüentemente o payoff para B é -pij. Exemplo 1: A matriz de payoff de um jogo de "par ou impar"…

...73 5.5. Testes de hipóteses e intervalos de confiança...............................................74 5.5.1. Intervalo de confiança para a2.........................................................76 5.5.2. Teste e intervalo de confiança para P;.............................................77 5.6. Verificação do ajustamento do modelo........................................................78 5.7. Hipótese Linear...............................................................................

Composição e Inversão de Aplicações Lineares 2.3 Álgebra das Aplicações Lineares . . . . . . . . 2.4 Exercícios do Capítulo 2 . . . . . . . . . . . . 3 Matrizes 3.1 Definições . . . . . . . . . 3.2 Produto de Matrizes . . . 3.3 Aplicação Linear × Matriz 3.4 Mudança de Bases . . . . 3.5 Exercícios do Capítulo 3 . . . . . . . . . . . 4 Formas Lineares. Dualidade 4.1 Definição . . . . . . . . . . . 4.2 Anulador de um Subespaço 4.3 Transposição . . . . . . . . 4.4 Exercícios do Capítulo 4 . . .