Matriz P Xi

ISIG 2003 Máximos, Mínimos e Pontos de Sela de funções f ( x, y,..., w) 1. Formas Quadráticas Chama-se forma quadrática em Rn a Q ( x1 ,..., xn ) se: Q( x1 ,..., xn ) = xT A x onde  x1  .  x =   é um vector coluna, e A uma matriz quadrada, dita matriz da forma quadrática, isto é: .     xn   a11 ... a1n   a ... a  21 2n  Q( x1,... , xn ) = x T A x = [x1 ... xn ]   ......     an1 ... ann   x1  .   .    xn  As formas quadráticas classificam-se em…

instrução ou exibido um resultado. Prompt de comando Help Suporte a sofisticadas estruturas de dados Possibilidade de integração com programas em diversas linguagens (C, Java,..) Processamento de Sinais 2-D / 3-D Graphics Manipulação de Matriz Editor 1 26/08/2013 Constantes especiais Introdução Prompt incial ou de nivel zero ( --> ) Variáveis Especiais – valores pré-definidos Ex.: %pi, %i, %e Comando PWD( pwd ) – diretório de lançamento…

. . . . . . . . . 5.1.1 Matriz quadrada . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.2 Matriz nula . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.3 Matriz linha e Matriz coluna . . . . . . . . . 5.1.4 Matriz diagonal . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.5 Matriz Identidade . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.6 Matriz Idempotente . . . . . . . . . . . . . . 5.1.7 Matriz triangular superior . . . . . . . . . . . 5.1.8 Matriz triangular inferior . . . . . . . . . . . 5.1.9 Matriz Sim´trica . . . . . . .

definições envolvendo matrizes necessárias para a prova do resultado. Definição 2.1 Uma matriz A nxn é não-negativa se , x matriz nx1 Definição 2.2 Uma matriz A não-negativa, é chamada de produtiva se existe um x > 0 tal que tal que x > A x. Definição 2.3 A é uma P-matriz se qualquer submatriz quadrada de A, cuja a diagonal principal seja uma parte de A, tem determinante positivo. Definição 2.4 Seja A uma matriz nxn, definimos determinantes das seguintes submatrizes…

numeros complexos, C. O numero imaginario e i := (0 1) e portanto i2 := i i = (0 1) (0 1) = (;1 0) ;1 Relac~es de ordem o As seguintes convenc~es s~o adotadas para os vetores do Rn. o a n, Se x y 2 R x = y , xi = yi i = 1 2 : : : n x < y , xi < yi i = 1 2 : : : n x y , xi yi i = 1 2 : : : n O Rn e parcialmente ordenado pela relac~o a , pois x x para todo x 2 Rn Se x y e y x ent~o x = y a Se x y e y z ent~o x z a Note que existem vetores que n~o satisfazem x a …

Operações lógicas ........................................................................................... 14 UNIDADE 3 ......................................................................................................... 19 A forma condicional p→q ................................................................................. 19 UNIDADE 4 ......................................................................................................... 26 Noções iniciais…

no final da década de 1940 como forma de sistematizar o conhecimento necessário ao entendimento da eficiência em sistemas de comunicação (KHINCHIN, 1957, p. 30). A TMC não foi considerada como adequada para aplicações em cartografia por alguns autores como Salichtchev (1973)1, Robinson e Petchenik (1976)2 citados por Bjorke (BJORKE, 1996, p.78), em função de que no meio de comunicação, objeto da Cartografia, não ocorre perda de informação, mas pelo contrário, nestes sistemas…

somente uma raiz da equação f(x) = 0; • Melhorar o valor da raiz aproximada, isto é, refiná-la até o grau de exatidão requerido. Com a abordagem iterativa precisamos determinar um intervalo inicial para construirmos a seqüência {xi} e teremos que a raiz x' será dada por: x ' = lim xi i →∞ Além disto, temos que estipular critérios de parada, pois na pratica não calcularemos infinitos termos, mas apenas o suficiente para atingirmos a exatidão desejada. 4.1.3 Isolamento de Raízes Nesta…

Mariluci Ferreira Portes VII. Uso de rotinas inadequadas de cálculo. Exemplo: Seja calcular o valor médio de p(x) = ax4 + bx3 + cx2 + dx + e . Neste caso temos total de 4 adições e 10 multiplicações, a saber: ax4 = a·x·x·x·x bx3 = b·x·x·x cx2 = c·x·x dx = d·x → 4 multiplicações → 3 multiplicações → 2 multiplicações → 1 multiplicação 2 Utilizando o dispositivo prático de Briot-Ruffini-Hormer: p(x) = {[(a ⋅ x + b) ⋅ x + c] ⋅ x + d} ⋅ x + e , temos pois multiplicações. Conclusão:…

Matematica a Discreta A 96 B 96 87 87 A 96 B 96 7 87 8 A⊕B q u uf A∩B u h uu ur du u u a b m u ue d c u ui u u lu uj k d us tu d p n u u g Maria do Ros´rio Fernandes a Departamento de Matem´tica a Faculdade de Ciˆncias e Tecnologia e UNL ´ Indice i Cap´ ıtulo 1 CONJUNTOS 1.1 Defini¸˜es e Exemplos co Adoptamos neste curso o conceito intuitivo de conjunto. Assim, um conjunto ´ uma e…