Lógica Fuzzy Desempenho

de aplicação do SE, e a Máquina de Inferência(MI), que usa o conhecimento da BC para construir a linha de raciocínio que leva à solução do problema. O conhecimento obtido dos especialistas pode ser representado através de formalismos distintos: lógica, regras de produção, redes semânticas, frames e raciocínio baseado em casos. Embora tenham abordagens diferentes ao problema da representação do conhecimento, nada impede que sejam utilizadas combinações entre duas abordagens, como por…

| | |UNIDADE I |03 | |CAPÍTULO I – A Lógica e o cotidiano |03 | |O TRUQUE DAS CARTAS |03 | |O PROBLEMA

INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA (IME) 1. IDENTIFICAÇÃO: TÍTULO DO PROJETO DE PESQUISA: Reconhecimento de padrões de interseções isoladas para estabelecer faseamento de semáforo. TÍTULO DO TRABALHO: Previsão de série temporal Fuzzy para contagens volumétricas de veículos em via urbana para reconhecimento de padrões de tráfego com ênfase na sazonalidade. BOLSISTA SUBSTITUTO: Bruna Constante ORIENTADORA: Regina Serrão Lanzillotti CENTRO/UNIDADE/DEPARTAMENTO:…

Controle de Temperatura do Sistema de Refrigeração a Água de uma Tocha Plasmática Indutiva Utilizando Lógica Fuzzy Glauco George Cipriano Maniçoba Natal, RN 2013 Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Tecnologia Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e da Computação Controle de Temperatura do Sistema de Refrigeração a Água de uma Tocha Plasmática Indutiva Utilizando Lógica Fuzzy Glauco George Cipriano Maniçoba Orientador: Prof. Dr. Sc. Andrés Ortiz Salazar …

Processamento de Imagens e Lógica “Fuzzy”. O algoritmo possui três etapas conforme mostra a Figura 4. Figura 4. Etapas do Algoritmo A partir da imagem de entrada é realizado um préprocessamento visando-se a diminuição de ruídos e a detecção de bordas. Com a imagem binarizada realiza-se a medida dos segmentos e retângulos áureos na face. Os resultados obtidos desta investigação biométrica passam pela etapa de classificação através de um sistema de inferência “fuzzy”.…

determinar padrões através dos algoritmos genéticos com o intuito de minerar os dados. Os padrões obtidos através dos algoritmos genéticos são comparados com padrões determinados através do uso de um outra técnica de Inteligência Artificial, a Lógica Fuzzy e uma ferramenta com o intuito de integrar estas duas técnicas foi desenvolvida. Palavras-Chave: Mineração de Dados, KDD, Inteligência Artificial, Algoritmos Genéticos, Banco de Dados. ABSTRACT The growing volume of…

problema 1.2Objetivo 1.3Metodologia 1.4Estrutura do trabalho 2SISTEMAS DE CONTROLE 2.1Histórico dos sistemas de controle 2.2 Controle em malha fechada 2.3Controlador PID 2.3.1Ação Proporcional 2.3.2Ação Integral 2.3.3Ação Derivativa 2.4Controlador FUZZY PI 2.5Controle de sistemas de climatização 3MICROCONTROLADORES 3.1Arquiteturas dos microcontroladores 3.1.1Arquitetura CISC 3.1.2Arquitetura RISC 3.2Principais Componentes de um microcontrolador 3.2.1Memória 3.2.2Arithmetic Logic Unit…

nutrição do escolar" (NUTRISIM). METÓDOS: A avaliação do sistema foi realizada pela Lógica Fuzzy, através do "Questionário para Usabilidade de Sistemas", composto por 30 questões que se dividiam em seis métricas, respondido por 17 profissionais de Tecnologia da Informação. A avaliação da usabilidade do sistema consiste em determinar, para cada um dos seis critérios de usabilidade, um conceito na escala Fuzzy. RESULTADOS: Todas as métricas obtiveram avaliação "muito boa" com…

......................................... 23 2.1.5. Falta de critérios para monitorar e administrar o risco de um 24 portfólio e crédito....................................................................................... 24 2.2. Representação Lógica do Sistema Proposto..................................25 2.2.1. Caracterizações Gerais................................................................25 2.2.2. Modelo Funcional...................................................................

FUNDAMENTOS DE LÓGICA FUZZY E CONTROLE FUZZY Ricardo Tanscheit DEE-PUC-Rio CONTEÚDO 1. INTRODUÇÃO 2. CONJUNTOS FUZZY 2.1. 2.2. FUNDAMENTOS OPERAÇÕES COM CONJUNTOS FUZZY 2.2.1. 2.2.2. 2.2.3. 2.3. 2.4. 2.5. 2.6. 3.1. 3.2. OPERADORES MAX E MIN DEFINIÇÕES E OPERAÇÕES PROPRIEDADES ALGÉBRICAS VARIÁVEIS LINGUÍS TICAS FUNÇÕES DE IMPLICAÇÃO REGRA DE INFERÊNCIA COMPOS ICIONAL S IS TEMA DE INFERÊNCIA FUZZY INTRODUÇÃO INTERFACE COM O PROCES S O 3.2.1. 3.2.2. 3.2.3. VARIÁVEIS DE CONTROLE…