Gestão de Sistemas de Conhecimento

Data Mining e KDD Rodrigo Sucupira A. Lima KDD - Knowledge Discovering in Databases "the non-trivial extraction of implicit, unknown, and potentially useful information from data'' "O processo não-trivial de extração de informação implícita, nova e potencialmente útil e compreensível de dados existentes" Frawley, W.J., Piatetsky-Shapiro, G., and Matheus, C. Knowledge Discovery In Knowledge Discovery In Databases , eds. G. Piatetsky-Shapiro, and W. J. Frawley, AAAI Press/MIT Press, Cambridge, MA., 1991, pp. 1-30. Databases: An Overview. In KDD - Knowledge Discovering in Databases KDD - Knowledge Discovering in Databases - surgiu depois do conceito de Banco de Dados. - é um processo. - não é um software. KDD - Knowledge Discovering in Databases Elementos Essenciais de KDD Todas as soluções lidam com um grande numero de dados. É nescessária efíciencia frente ao volume de dados. A acurácia é um elemento essencial. Todos requerem uso de linguagens de alto-nível. Todos utilizam alguma forma de aprendizado automático. Todos produzem algum resultado interessante. KDD - Knowledge Discovering in Databases Interpretação Conhecimento Data Mining Transformação Padrões Preprocessamento Dados Transformados (Indicadores) Seleção Dados Preprocessados Dados Selecionados Banco de Dados KDD - Knowledge Discovering in Databases Exemplos de Operações de Pré-Processamento: Seleção dos dados Limpeza…

Histórico da lógica fuzzy As primeiras noções da lógica dos conceitos “vagos” foram desenvolvidas por um lógico polonês Jan Lukasiewicz (1878-1956) em 1920 que introduziu conjuntos com graus de pertinência sendo 0, ½ e 1 e, mais tarde, expandiu para um número infinito de valores entre 0 e 1. A primeira publicação sobre lógica “fuzzy” data de 1965, quando recebeu este nome. Seu autor foi Lotfi Asker Zadeh (ZAH-da), professor em Berkeley, Universidade da Califórnia. Zadeh criou a lógica…

COMPUTAÇÃO EMERSON PEREIRA DO NASCIMENTO LÓGICA FUZZY FOZ DO IGUAÇU - PR JUNHO – 2012 EMERSON PEREIRA DO NASCIMENTO LÓGICA FUZZY Trabalho referente à dependência da matéria inteligência artificial apresentado ao Centro de Ensino Superior de Foz do Iguaçu. Profº. Jorge Aikes FOZ DO IGUAÇU – PR JUNHO – 2012 Resumo …

=> O resultado final é maior que o esperado Homeostase => Quando uma parte do sistema trabalha mais do que a outra para manter o equilíbrio. 4) Defina IA, cite 2 tecnologias é a automação do comportamento humano Ex.: Multiagente, realidade virtual e lógia fuzzy. 5) Defina SIT e SIG SIT => Sistema de informação transacional. SIG => Sistema de informação gerencial. 6) Para que serve o Olap? Para auxiliar na tomada de decisão 7) O que é Drill Down? Aumenta o…

Data Mining HISTÓRICO Década de 60: Coleções de dados, criação de BD Década de 70: Modelos de dados relacionais, implementação de DBMS relacionais Década de 80: RDBMS, modelos avançados de dados (relacional estendido, OO, dedutivo etc.) e DBMS orientados à aplicação (espaciais, científicos, de engenharia etc.). Década de 90: Data mining e data warehousing, bases de dados multimídia, e tecnologia Web KDD E MINERAÇÃO DE DADOS Data Mining – Parte de um processo maior…

de seus negócios. Muito desse conhecimento pode ser retirado dos dados resultantes da atividade normal da empresa, e que são continuamente acumulados pelos sistemas de informação transacionais. A transformação eficiente e eficaz desses dados em conhecimento útil, que possa resultar num melhor desempenho da organização, passa pelo domínio de técnicas de análise de dados. Entre estas contam-se técnicas inteligentes e estatísticas, que têm equipado cada vez mais os sistemas de apoio à…

aos projetos presentes nos artigos 6 3. Redes Neurais Artificiais (RNA) Técnica computacional que apresenta um modelo inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquire conhecimento através da experiência Detalhamento Aplicações 7 4. Sistema Especialista São programas que imitam o comportamento de especialistas humanos dentro de um determinado campos do conhecimento baseando-se em processos heurísticos Detalhamento Aplicações 8 …

(estatística, lógica, finanças e qualquer outra fonte de conhecimento capaz de gerar valor) colocam em evidência situações que em sua maioria passariam despercebidas pela companhia, facilitando a tomada de decisões e mostrando com segurança informações relevantes. As ferramentas de BI dividem-se em: Bancos de dados e afins (Data Mart, Data Warehouse, SQL) Sistemas de Apoio à Decisão Data Mining EIS ( Executive Information System) Ferramentas OLAP (Online Analytical Processing)…

extremamente custosas para um analista humano. No processo de Mineração de Dados ou Data Mining, a análise e extração do conhecimento é realizada procurando-se padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre as instâncias destes dados. Para implementação dessa técnica, métodos automáticos baseados na Inteligência Artificial são usados a fim de aperfeiçoar o processo de análise. Este projeto visa determinar padrões através dos algoritmos genéticos com o intuito de…

FERROVIÁRIA UTILIZANDO DATA MINING Dissertação de Mestrado apresentada ao Curso de Mestrado em Engenharia de Transportes do Instituto Militar de Engenharia, como requisito parcial para a obtenção do título de Mestre em Ciências em Engenharia de Transportes. Orientadores: Prof. Marcus Vinicius Quintella Cury. D. Sc. Prof. Paulo Afonso Lopes da Silva. Ph. D. Rio de Janeiro 2007 1 c2007 INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA Praça General Tibúrcio, 80 – Praia Vermelha Rio de…