Logica Fuzzy Em Data Mining

(PO); – Bacharel em Sistemas de Informação – Unisinos 2008/2; – Curso Técnico em Processamento de Dados; – Tudo começou em 1993... • Cursos de Informática. Vamos nos conhecer! • Atuação Profissional: – Analista de Sistemas Business Intelligence e Data Scientist; – Foco em Business Intelligence; – Desenvolvimento de sistemas; – Empresas: • • • • • • • • • • Instituto de Pesquisas Eldorado; DBServer; Neogrid; SAP; Dell Procergs; Kmart Corporation (USA); Banrisul; Projetos na Argentina,…

... 24 3.4 BANCO DE DADOS DISTRIBUÍDO ........................................................................................... 24 3.4.1 CARACTERÍSTICAS DE UM BANCO DE DADOS DISTRIBUÍDO ............................................... 25 4 DATA MINING ......................................................................................................................... 28 4.1 DEFINIÇÃO ........................................................................................................

MCC10/02 Maio, 2002 Abstract The subject of the study is Data Mining, with emphasis on its functionalities (results), techniques and application strategies. We underline the importance of data mining as part of a larger research process called Knowledge Discovery in Database (KDD), for which is presented the methodology for preparation and exploration of data, interpretation of results and assimilation of mined knowledge. Data mining is presented in the context of business…

Batista 22 ERP vitorioso • A implantação de um ERP só pode ser vitoriosa se: – Existir o total comprometimento da alta direção; – Permitir a intercomunicabilidade entre os envolvidos; – Possuir um gerenciamento de expectativas; – Não possuir uma data limite rígida; – Não modificar a todo instante o projeto original. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista 23 CRM • Customer Relationship Management – Gerenciamento do Relacionamento com o Cliente •…

GERAL Prof. Ronaldo R. Goldschmidt ronaldo.rgold@gmail.com ROTEIRO 1. INTRODUÇÃO 2. CONCEITOS BÁSICOS 3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 4. LÓGICA NEBULOSA 5. REDES NEURAIS 6. COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA 7. ÁREAS RELACIONADAS E APLICAÇÕES 8. CONSIDERAÇÕES FINAIS ROTEIRO 1. INTRODUÇÃO 2. CONCEITOS BÁSICOS 3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 4. LÓGICA NEBULOSA 5. REDES NEURAIS 6. COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA 7. ÁREAS RELACIONADAS E APLICAÇÕES 8. CONSIDERAÇÕES FINAIS 1. INTRODUÇÃO…

confiabilidade, relevância e sua importância. (DAVENPORT, 2000) O conhecimento é o somatório das informações que adquirimos, é base daquilo que chamados de cultura. (Anônimo) O conhecimento é resultado de varias informações organizadas de forma lógica e suficiente para criar um evento [...]. (Wikipedia) Para falar de conhecimento, é necessário falar sobre dados, é uma mistura de códigos e informação, é o resultado do processo de manipulação desses dados, assim, o conhecimento pode ser…

Irajá Muller, José Vicente Canto dos Santos, Marcos Zuccolotto Banco de Dados Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados, Bancos de Dados Distribuídos, Bancos de Dados orientados a objeto e objeto-relacional, Bancos de Dados Inteligentes, Data Warehouse, Data Mining, Modelos de Transações não convencionais, Integração com a Web, Segurança de Banco de Dados, XML. Professores orientadores: Denise Bandeira, Fernando José Karl, Gilberto Irajá Muller, Leandro Tonietto, Letícia dos…

Sistema de produçao, agentes, ... Conexionista: Metafora Cerebral. Exemplo: Redes Neurais. Evolucionista: Metafora da Natureza Exemplo: Algoritmos Geneticos, Vida Artificial. Estatistico/Probabilistico Exemplo: Redes Bayesianas, Sistemas Difusos(Fuzzy). Paradigma Simbolico West é crimonoso sim ou não? " A lei americana diz que é proibido vender armas a uma naçao hostil. Cuba possui alguns misseis, e todos eles foram vendidos pelo capitao West, que é americano. " Como resolver…

Especialistas (SE) 13 3.4.2 - Lógica Fuzzi 13 3.4.3 – Algoritmos Genéticos 14 3.4.4 – Agentes Inteligentes 14 3.5 - Campos de Aplicação da Inteligência Artificial 14 3.5.1- Processamento de Linguagem Natural 14 3.5.2- Reconhecimento de Padrões 15 3.5.3- Visão de Computador 15 3.5.4- Programação de Jogos 15 3.5.5- Robótica 16 3.5.6- Aprendizado de máquina 16 3.6 - Conclusão 16 IV – DATA WAREHOUSE…

serão sempre avaliados via um sistema computacional de otimização; • Sistemas de Data Mining: Objetiva a construção de modelos de “data warehouse” e “data mining”, combinados a sistemas especializados que objetivam principalmente encontrar conhecimento em bases de dados, utilizando técnicas de estatística avançada em Análise de Decisões, OLAP, Análise de Agrupamentos, Análise Multivariada, Modelagem Fuzzy, Redes Neurais e outras técnicas inovadoras de verificação de padrões e…