ITIL

Mineração de Dados – Funcionalidades, Técnicas e Abordagens
Sérgio da Costa Côrtes1 [e-mail] Rosa Maria Porcaro2 [e-mail] Sérgio Lifschitz3 [e-mail] PUC-RioInf.MCC10/02 Maio, 2002

Abstract
The subject of the study is Data Mining, with emphasis on its functionalities (results), techniques and application strategies. We underline the importance of data mining as part of a larger research process called Knowledge Discovery in Database (KDD), for which is presented the methodology for preparation and exploration of data, interpretation of results and assimilation of mined knowledge. Data mining is presented in the context of business intelligence; its forms of presentation and the difficulties in implementation in corporations and some applications suitable for the use of data mining as well as their fields of research are discussed.
Keywords: Data Mining, business intelligence,. KDD, knowledge discovery

Resumo
Apresentamos um estudo sobre Mineração de Dados (data mining), destacando suas funcionalidades (resultados), técnicas e abordagens de aplicação. Destacamos mineração de dados como parte de um processo maior de pesquisa denominado Busca de Conhecimento em Banco de
Dados (Knowledge Discovery in Database - KDD), para o qual apresentamos sua metodologia para preparação e exploração dos dados, interpretação de seus resultados e assimilação dos conhecimentos minerados. Apresentamos a mineração de dados no contexto da inteligência de negócios, como se apresenta e quais suas dificuldades de implantação nas empresas e discutimos algumas aplicações candidatas à utilização da mineração de dados e suas áreas de pesquisas.

Palavras-chave: Mineração de dados, data mining, inteligência de negócios, KDD, busca de conhecimento 1

Doutorando, parcialmente apoiado pela Fundação IBGE e pela PUC-Rio
Doutora em Ciência da Informação, pesquisadora DPE/DEMET – Fundação IBGE
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Parcialmente apoiado por