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Detecção de Faces Humanas através da Proporção Áurea
Junior Leal do Prado
Departamento de Matemática
Instituto Federal de Sergipe - IFS [e-mail] Abstract
The increase of recognition systems in the contemporary world has demanded robust and agile detection processes. In attempt to search for alternative ways to solve both detection and recognition problems, this work proposes the utilization of biometric measures, taken in digital image of human faces, from the proportions on the face, especially the Golden Proportion. The implemented algorithm has an accuracy rate of 96% with a low number of false negatives and false positives.

1. Introdução
Na simulação do comportamento visual humano denominado genericamente por Visão Computacional, a detecção e o reconhecimento de faces humanas constitui uma tarefa desafiadora. O comércio da violência é pródigo em mostrar aplicações imediatas para as técnicas de detecção e reconhecimento facial: vigilância e segurança de casas monetárias e de departamentos; análise de documentos de identificação e passaportes; controle de multidões; procura de suspeitos em cenas; identificação de pessoal em áreas de segurança; perícia técnica e criminal; montagem e/ou reconstrução de fotos; envelhecimento programado [1].
A comunidade científica tem publicado grande número de pesquisas nesta área. A Biometria de Faces Humanas, ou seja, a técnica de medidas de características intrínsecas à face [2], é uma das frentes de pesquisas importantes em
Visão Computacional. Assim, realizamos um estudo biométrico em faces humanas, baseado na proporção áurea, visando a implementação de um algoritmo de investigação biométrica para a detecção de faces em imagens digitais. O algoritmo implementado demonstrou ótimos resultados em testes realizados com dois bancos de imagens. 2. Metodologia
2.1 Proporção Áurea
Inconscientemente, todos os dias os homens utilizam elementos proporcionais e que constituem, sem