Hipergeométrica

; X = 4, que corresponde a (FFFS) e P (X = 4) = E assim sucessivamente. X = x, que corresponde a FF ... FS = x, com função de probabilidade: A variável X tem então distribuição geométrica. Média: Variância: 6.6 Distribuição Hipergeométrica. Consideremos uma população com N elementos, dos quais r tem uma determinada característica (a retirada de um desses elementos corresponde ao sucesso). Retiramos dessa população, sem reposição, uma amostra de tamanho n. Seja X:…

Probabilísticos que regem as distribuições de freqüência: -Variáveis Contínuas Funções uniformes, exponenciais e normais (em forma de sino); -Variáveis Discretas distribuições de Bernoulli, de Pascal, Geométricas, Binomiais, Polinomiais ou Hipergeométricas. DISTRIBUIÇÃO BINOMINAL: Quando os resultados de uma variável podem ser de dois tipos (masc/fem; sim/não). DISTRIBUIÇÃO DE POISSON: É útil para descrever as probabilidades do número de ocorrências de um evento em um intervalo…

contemporâneos era funções elípticas. Ele publicou um relato em 1812 de uma interessante série infinita, e ele escreveu, mas não publicou um relato da equação diferencial que satisfaz as séries infinitas. Ele mostra que a série, o chamado série hipergeométrica, pode ser utilizado para definir muitos conhecidos e muitos novas funções. Mas então ele sabia como usar a equação diferencial para produzir uma teoria muito geral das funções elípticas e libertar a teoria inteiramente a partir de…

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Teste de Aderência É utilizado para testar a natureza de uma distribuição de probabilidade amostral, ou seja, se os dados da amostra aderem a uma determinada distribuição de probabilidade (Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Normal, etc.). As hipóteses são: Ho: os dados da amostra aderem à distribuição H1: os dados da amostra não aderem à distribuição 3 UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Teste de Aderência A estatística do teste é…

Média: MODELOS DE DISTRIBUIÇÃO DISCRETA DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA  Variância:  A distribuição hipergeométrica se aplica a situações onde:  Há N objetos (indivíduos) em uma população;  A população se divide em dois tipos: M objetos do tipo A e N-M objetos do tipo B;  Escolhe-se uma amostra de tamanho n da população;  Seja X uma variável aleatória igual ao número de objetos tipo A na amostra. Então, X tem distribuição hipergeométrica com parâmetros N, M, n.  A função de…

Média: MODELOS DE DISTRIBUIÇÃO DISCRETA DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA  Variância:  A distribuição hipergeométrica se aplica a situações onde:  Há N objetos (indivíduos) em uma população;  A população se divide em dois tipos: M objetos do tipo A e N-M objetos do tipo B;  Escolhe-se uma amostra de tamanho n da população;  Seja X uma variável aleatória igual ao número de objetos tipo A na amostra. Então, X tem distribuição hipergeométrica com parâmetros N, M, n.  A…

\textrm{Var}\left(X\right)=p\left(1-p\right) ~Ber(p) binomial P(k)={n \choose k} p^k q^{n-k} \operatorname{E}[X] = np \operatorname{Var}[X] = np(1 - p) ~Bin(p,n) Binomial negativa Exemplo Exemplo Exemplo ~BN(r,p) geométrica Exemplo Exemplo Exemplo Exemplo hipergeométrica Exemplo Exemplo Exemplo Exemplo de Poisson f(k;\lambda)=\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}, E \left [ X \right ] = \lambda \operatorname{Var}[X] = \lambda ~Poisson(\lambda ) Distribuições de probabilidade…

(tentativas independentes com probabilidades constantes) k = número de ocorrências; r = número de sucesso p = probabilidade de sucesso; q = probabilidade de fracasso (q=1-p) Proposições: μ = r/p σ2 = rq/p2 Padrão HiperGeométrica => [pic] X=H(N,r,n) conta o número de sucessos numa amostra tirada sem reposição de uma população finita. N = tamanho da população; n = tamanho da amostra k = número de sucessos; p = probabilidade de sucesso (p=r/N); q =…

Distribuição Contínua Percentil  Normal - Medidas de dispersão  Geométrica ? Amplitude  Hipergeométrica Desvio médio  Exponencial Variância  Uniforme ? Desvio padrão Coeficiente de variância - Intervalos de confiança ?…

variáveis nos conduzem à divisão das distribuições de probabilidades em dois grandes grupos, cada um deles com modelos matemáticos específicos: Distribuições de Probabilidades Discretas: Distribuição Binomial Distribuição de Poisson Distribuição Hipergeométrica Distribuições de Probabilidades Contínuas: Distribuição Normal Distribuição Exponencial As distribuições binomiais e em especial as distribuições normais são aquelas mais utilizadas. As demais distribuições apresentam…