Fuzzy

AUTOMAÇÃO ENEMILCE VIEGA MARCELL MAGALHÃES DE OLIVEIRA EXERCÍCIO DE LÓGICA FUZZY INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL CONCELHEIRO LAFAIETE ABRIL 2014 Controle do Momento Angular de Turbinas Eólicas Introdução O presente trabalho tem como objetivo desenvolver o controle do momento angular em Turbinas Eólicas através de lógica Fuzzy. O programa devera controlar a posição de pesos no interior das hélices, que…

Studio 4. Utilizando-se de linguagem C o grupo, a partir do modelo do controlador entregue anteriormente, aplicou a lógica fuzzy à programação, de modo que, as funções de pertinência e as regras de decisão fossem processadas pelo microcontrolador. O apêndice de Anexos contem o código utilizado pelo grupo para o controle do módulo. Nele constam as estruturas, controle fuzzy com suas variáveis controladas e manipuladas, conforme descritas nos documentos entregues anteriormente, e também…

Lógica Fuzzy Op 1 Op 2 Op 3 Op 4 Op 5 Op 6 Op 7 Op 8 Op 9 Op 10 Op 11 Op 12 Op 13 Op 14 Op 15 c 0,71 0,64 0,5 0,54 0,49 0,44 0,57 0,44 0,71 0,58 0,55 0,78 0,45 0,57 0,6 c e 0,38 0,74 0,4 0,49 0,76 0,44 0,47 0,61 0,4 0,43 0,39 0,34 0,65 0,49 0,64 e l 0,56 0,67 0,43 0,5 0,51 0,41 0,64 0,41 0,65 0,56 0,53 0,72 0,47 0,53 0,51 l ∩ 0,38 0,64 0,4 0,49 0,49 0,41 0,47 0,41 0,4 0,43 0,39 0,34 0,45 0,49 0,51

do Conhecimento • Exemplos – Fuji Bank • Sistema de negociação de Bolsa de Valores (LN) – Eletrobrás • Previsão do consumo mensal de energia elétrica (RN) – Embratel • Classificação de clientes (AG e RN) Lógica Nebulosa • Lógica Fuzzy provê um método de traduzir expressões verbais, vagas, imprecisas e qualitativas, comuns na comunicação humana em valores numéricos. • Trata matematicamente informações imprecisas usualmente empregadas na comunicação humana. • Abre as…

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE UFF SISTEMAS INTELIGENTES FREDERICO CERQUEIRA DA FONSECA PROF: Julio Cesar Stacchini de Souza 9/7/2014 1 INTRODUÇÃO 4 2 OBJETIVO 4 3 DESENVOLVIMENTO TEÓRICO SOBRE LÓGICA 4 3.1 Raciocínio humano 4 3.2 Evolução da lógica 5 4 DESENVOLVIMENTO TEÓRICO SOBRE LÓGICA NEBULOSA 6 5 Abordagem baseada em mecanismos de inferência 8 5.1 Objetivo da lógica nebulosa 8 5.2 Áreas de aplicação 8 5.3…

Introdução A lógica fuzzy é a lógica baseada na teoria dos conjuntos fuzzy. Ela difere dos sistemas lógicos tradicionais em suas características e seus detalhes. Nesta lógica, o raciocínio exato corresponde a um caso limite do raciocínio aproximado, sendo interpretado como um processo de composição de relações nebulosas. Na lógica fuzzy, o valor verdade de uma proposição pode ser um subconjunto fuzzy de qualquer conjunto parcialmente ordenado, ao contrário dos sistemas lógicos binários, onde o

O programa Este projeto consiste em desenvolver um controlador nebuloso, simulado em MATLAB para resolver o problema de guiar um robô através de um mundo virtual com alguns obstáculos. O projeto foi implementado com dois controladores nebulosos: um para redirecionar o robô para a “parede-alvo” e outro para girar o robô, ao detectar obstáculos. Neste projeto, a quantidade de obstáculos pode variar de 2 a 17. O robô pode girar tanto para a direita quanto para a esquerda para…

Manual do uso da teoria dos conjuntos Fuzzy no MATLAB 6.5. Profa. Dra. Mariangela Amendola Msc. Anderson Luiz de Souza Prof. Dr. Laécio Carvalho Barros FEAGRI & IMECC/ UNICAMP Resumo: Este manual é o produto de uma revisão do manual disponibilizado em 2004, que além de apresentar com detalhes os comandos básicos para o uso da teoria dos conjuntos fuzzy no ambiente de computação científica MATLAB 6.5, cita referências bibliográficas onde o usuário pode complementar seus…

infinitos graus de incerteza 20 Lógica Fuzzy n n Grande parte da compreensão humana sobre os acontecimentos dos fatos é imprecisa Em muitos casos, a precisão pode ser um tanto inútil, enquanto instruções vagas podem ser melhor interpretadas e realizadas q Exemplo de compreensão humana n Formal: “Comece a freiar 10 metros antes do sinal PARE” n Vulgar: “Comece a freiar perto do sinal PARE” 21 Sistemas especialistas Fuzzy n Especialistas…

FACULDADE TALENTOS HUMANOS – FACTHUS CLEITON SILVANO GOULART IMPLEMENTAÇÃO DE UM CONTROLADOR FUZZY USANDO O MICROCONTROLADOR ATMEGA 32 UBERABA – MG 2010 CLEITON SILVANO GOULART IMPLEMENTAÇÃO DE UM CONTROLADOR FUZZY USANDO O MICROCONTROLADOR ATMEGA 32 Projeto apresentado á Faculdade Talentos Humanos – Facthus, de Uberaba como…