Exemplos Resolvidos sobre Teoria Fuzzy

Exemplos Resolvidos Relativos a Teoria Fuzzy – Princípio de extensão 1- Seja o conjunto fuzzy A definido sobre o universo de discurso X = { 1 2 3 }. Desejamos mapear os elementos deste conjunto fuzzy para outro universo Y, sob a função: y = f(x) = 2x –1 Os elementos do universo Y obtido pela aplicação da função dada é Y = { 1, 3 5 } Onde y = 1= (21- 1); y = 2 = ( 22-1); y = 5 = ( 23-1) Supondo que o conjunto fuzzy A é dado por : A = { 0.6/1  1/2  0.8/3 }, Onde 0.6 é a pertinência de 1 no conjunto A; 1 é a pertinência de 2 no conjunto no conjunto A ; 0.8 é a pertinência de 3 no conjunto no conjunto A ; O conjunto B = f(A) = {A(1)/f(1)  A(2)/f(2)  A(3)/f(3)}, do princípio de extensão. Deste resulta: B = { 0.6/ 1 1/ 2  0.8/ 5 }, é o conjunto resultado do mapeamento do conjunto A. Princípio de Extensão : 2- Suponha que f é uma função que mapeia os pares ordenados de X1 = {a,b,c} e X2={x,y} para Y ={p,q,r}. Seja f especificada pela seguinte matriz: Seja A1 o conjunto fuzzy definido sobre X1 e seja A2 o conjunto fuzzy definido sobre X2, dados por: A1 = {0.3/a 0.9/b 0.5/c} A2 = { 0.5/x 1.0/y } Determine os graus de pertinência , p, q, r no conjunto fuzzy B = f (A1,A2)  P(Y). Solução: Aplicando o princípio da extensão podemos obter os valores de p, q, e r conforme mostrado a seguir: Assim pelo princípio de extensão temos: B = f (A1, A2) = {.5/p .5/q .9/r } Produto cartesiano

RIZOL, P. M. S. Rocha ; MESQUITA, L. ; SAOTOME, O. LÓGICA FUZZY TIPO-2.Revista SODEBRAS, v. 6, p. 27-46, 2011. Lógica Fuzzy tipo-2 1 Paloma M. S. Rocha Rizol1, Leonardo Mesquita1 e Osamu Saotome2 UNESP – Univ. Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, SP, Brasil. 2 ITA – Instituto Tecnológico de Aeronáutica, São José dos Campos, SP, Brasil. E-mails: paloma@feg.unesp.br, mesquita@feg.unesp.br, osaotome@ita.br Resumo – Este artigo apresenta um tutorial…

LIDIANE VISINTIN Estudo Sobre Lógica Fuzzy Intuicionista Intervalar Trabalho Individual apresentado ao Curso de Mestrado em Ciência da Computação da Universidade Federal de Pelotas, como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre em Ciência da Computação Orientador: Prof. Dr. Renata Rax Sander Reiser Pelotas, 2012 RESUMO Visintin, Lidiane. Estudo Sobre Lógica Fuzzy Intuicionista Intervalar. 2012. 56 f. Trabalho Individual (Mestrado em Ciência da Computação). Universidade…

Alessandro Castro Brandão Estendendo consultas SQL utilizando Lógica Fuzzy Palmas 2005 Alessandro Castro Brandão Estendendo consultas SQL utilizando Lógica Fuzzy “Trabalho de Conclusão de Curso apresentado como requisito parcial da disciplina Prática de Sistemas de Informação II do curso de Sistemas de Informação, orientado pelo Prof. MSc. Eduardo Leal.” Palmas 2005 Alessandro Castro Brandão Estendendo consultas SQL utilizando Lógica Fuzzy “Trabalho de…

A lógica difusa ou lógica fuzzy é uma extensão da lógica booleana que admite valores lógicos intermediários entre o FALSO (0) e o VERDADEIRO (1); por exemplo o valor médio 'TALVEZ' (0,5). Isto significa que um valor lógico difuso é um valor qualquer no intervalo de valores entre 0 e 1. Este tipo de lógica engloba de certa forma conceitos estatísticos principalmente na área de Inferência. As implementações da lógica difusa permitem que estados indeterminados possam ser tratados por…

acima mencionados e desenvolva um projeto escrito que consiste em, por meio de pesquisa bibliográfica, identificar a contribuição de cada um deles no desenvolvimento do campo numérico UTILIZE PARA ISSO: SITES ESPECIALIZADOS EM HISTÓRIA DA MATEMÁTICA Pitágoras 580 a.C. * 496 a.C. * Biografia Da vida de Pitágoras quase nada pode ser afirmado com certeza, já que ele foi objeto de uma série de relatos tardios e fantasiosos, como os referentes a viagens e…

Difusa ou Lógica Fuzzy Professor: Fredneto Faculdade JK Unidade II Gama-DF Curso de Comunicação Social Gama, 2014 Lógica difusa A lógica difusa ou lógica fuzzy é uma extensão da lógica booleana que admite valores lógicos intermediários entre o FALSO (0) e o VERDADEIRO (1); por exemplo o valor médio 'TALVEZ' (0,5). Isto significa que um valor lógico difuso é um valor qualquer no intervalo de valores entre 0 e 1. Este tipo de…

UM MODELO FUZZY PARA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE SOFTWARE Arnaldo Dias Belchior TESE SUBMETIDA AO CORPO DOCENTE DA COORDENAÇÃO DOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO COMO PARTE DOS REQUISITOS NECESSÁRIOS PARA A OBTENÇÃO DO GRAU DE DOUTOR EM CIÊNCIAS EM ENGENHARIA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO. Aprovada por: _________________________________________ Profa. Ana Regina Cavalcanti da Rocha, D.Sc. _________________________________________ Prof.…

|54 | |DEFINIÇÃO |54 | | | | |CAPÍTULO III – A Lógica Fuzzy |57 | |HISTÓRICO …

Sistema de Apoio à Decisão na Concessão de Crédito Pessoal usando Lógica Fuzzy Breno Lenz Cesar 1 breno@bancomorada.com.br 2 Maria Augusta Soares Machado Hime Aguiar e Oliveira Junior mmachado@ibmecrj.br hime@engineer.com 2 1 Banco Morada, Rio de Janeiro, RJ, Brasil 2 Faculdades IBMEC, Rio de Janeiro, RJ, Brasil RESUMO As instituições financeiras necessitam gerir de maneira eficaz suas carteiras de crédito, visando evitar prejuízos a seus acionistas e…