logica Fuzzy
EDSON COSTA
LARISSA BORGES
7º Sis. “A”
Lógica Difusa ou Lógica Fuzzy
Professor: Fredneto
Faculdade JK Unidade II Gama-DF
Curso de Comunicação Social
Gama, 2014
Lógica difusa
A lógica difusa ou lógica fuzzy é uma extensão da lógica booleana que admite valores lógicos intermediários entre o FALSO (0) e o VERDADEIRO (1); por exemplo o valor médio 'TALVEZ' (0,5). Isto significa que um valor lógico difuso é um valor qualquer no intervalo de valores entre 0 e 1. Este tipo de lógica engloba de certa forma conceitos estatísticos principalmente na área de Inferência.
As implementações da lógica difusa permitem que estados indeterminados possam ser tratados por dispositivos de controle. Desse modo, é possível avaliar conceitos não-quantificáveis. Casos práticos: avaliar a temperatura (quente, morno, médio, etc...), o sentimento de felicidade(radiante, feliz, apático, triste...), a veracidade de um argumento (correctíssimo, correcto, contra-argumentativo, incoerente, falso, totalmente erróneo, etc..)
A lógica fuzzy deve ser vista mais como uma área de pesquisa sobre tratamento da incerteza, ou uma família de modelos matemáticos dedicados ao tratamento da incerteza, do que uma lógica propriamente dita. A lógica difusa normalmente está associada ao uso da teoria de conjuntos fuzzy proposto por Lukasiewicz.
Ao trabalhar com a lógica fuzzy é comum chamar a lógica booleana de lógica nítida.
Muitos pesquisadores de versões booleanas de lógica não aceitam a lógica fuzzy como uma verdadeira lógica, no sentido em que aceitam, por exemplo, a lógica modal. Isso pode ser associado a diferentes fatos, entre eles o fato de muitos modelos permitirem soluções aproximadas que não correspondem a uma "verdade" lógica.
Visão geral A lógica clássica permite apenas proposições que possuam um valor de verdade ou falsidade. A noção de 1+1=2 é uma verdade matemática