Lógica Fuzzy
CÂMPUS CORNÉLIO PROCÓPIO
ENGENHARIA ELÉTRICA
CARLA MARIA MARTINS DOS SANTOS
JESSICA FERNANDES LOPES
NATANEA APARECIDA ALVES
SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS À ENGENHARIA
RELATÓRIO 1 – MÉTODO GORJETA
CORNÉLIO PROCÓPIO
2014
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SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO............................................................................................................3
2 LÓGICA FUZZY.........................................................................................................3
3 DESENVOLVIMENTO...............................................................................................5
4 CONCLUSÃO...............................................................................................................9
REFERÊNCIAS.............................................................................................................10
3
1 INTRODUÇÃO
O presente artigo visa tratar da Lógica Fuzzy e como a mesma pode ser aplicada no software Matlab, trazendo uma explicação sobre o toolbox disponibilizado por esse software, um exemplo e sua alteração para melhor aprofundamento dos conceitos aprendidos. 2 LÓGICA FUZZY
A lógica Fuzzy é caracterizada por se relacionar com a precisão, sendo considerada pelo Guia do Usuário (User’s Guide) (1997) do Matlab “uma forma conveniente para mapear um espaço de entrada para um espaço de saída”. Desta forma, ao se definir determinadas entradas, a Lógica Fuzzy se encarrega de determinar sua saída equivalente. Dentro desse contexto, o Guia do Usuário (1997) dita que entre as entradas e saídas existe uma caixa preta que realiza todo o processamento dos dados. Desta maneira, pelo fato de uma caixa preta permitir qualquer possibilidade de resultado, a Lógica Fuzzy é considerada o método mais adequado já que é considerada mais rápida e barata do que qualquer outro que possa construir o mesmo produto.
Assim, pode-se ter como algumas vantagens da Lógica