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LIDIANE VISINTIN

Estudo Sobre Lógica Fuzzy Intuicionista
Intervalar

Trabalho Individual apresentado ao Curso de
Mestrado em Ciência da Computação da
Universidade Federal de Pelotas, como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre em
Ciência da Computação

Orientador: Prof. Dr. Renata Rax Sander Reiser

Pelotas, 2012

RESUMO

Visintin, Lidiane. Estudo Sobre Lógica Fuzzy Intuicionista Intervalar. 2012. 56 f.
Trabalho Individual (Mestrado em Ciência da Computação). Universidade Federal de
Pelotas, Pelotas.

A lógica clássica utiliza de variáveis assumindo apenas dois possáveis estados: falso e verdadeiro (0 ou 1). Mas para grande número de modelagens do mundo real desejamos valores intermediários. O conceito de dualidade, estabelecendo que algo pode e deve coexistir com o seu oposto, faz a lógica fuzzy parecer modelar com mais preciso o mundo real. Assim, a lógica fuzzy introduz a habilidade em inferir conclusões e gerar respostas baseadas em informações vagas, ambíguas e qualitativamente incompletas e imprecisas. Neste contexto, os sistemas de baseados em lógica fuzzy apresentam uma forma semelhante ao raciocinio humano, representando as expressões da linguagem natural de maneira muito simples e intuitiva, levando à construção de sistemas compreensíveis e de fácil manutenção. Outra importante área de pesquisa baseada em modelos matemáticos para tratamento da incerteza considera a matemática intervalar, a qual vem sendo aplicada na representação de dados inexatos. De mesma importância há estudos sobre a lógica fuzzy intuicionista, onde torna mais precisa a representação, devido a considerar-se não somente a função de pertinência de determinado elemento a um conjunto, mas tem-se também a função de não pertinência do mesmo elemento agregado a ele, onde é possível que estas funções assumam valores não duais. Desta maneira une-se a incerteza da matemática intervalar e a precisão da lógica fuzzy intuicionista na lógica fuzzy intuicionista intervalar,
assim