Apresentacao Conjunto FUZZY

Conjuntos Difusos

“Até aqui quando as leis da matemática referem-se a realidade, não existe certeza. E até aqui quando elas são certas, elas não referem-se a realidade.”
(Albert Einstein)

Origem
Representar Vagueza;
Tratar com variáveis lingüísticas

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Origem
A Maioria dos fenômenos com os quais nos deparamos são imprecisos
Exemplo: Dia “Quente” q q

Imprecisão intrínseca ajuda na compreensão do problema
“Difuso” é independente da capacidade de medição 4

Objetivo
Proporcionar instrumentos para tratar com conceitos expressos em linguagem natural.
Modelar o modo aproximado de raciocínio com o objetivo de imitar a habilidade humana de tomar decisões racionais em um ambiente de incerteza e imprecisão

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Questões de Pesquisa
? Mecanismos para manipular informações imprecisas
? Formalização dos conteúdos

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Área de Pesquisa
⊕ Inteligência Aplicada (Artificial)
×
×
×
×
×
×

Conjuntos Difusos
Raciocínio Baseado em Casos
Sistemas Especialista
Algoritmos Genéticos
Redes Neurais
Sistemas Híbridos

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Conjuntos Clássicos n Universo de Discurso q Corresponde ao espaço onde estão definidos os elementos do conjunto q Por exemplo: n alturas de seres humanos:
0 ≤ alt ≤ 2.5m n temperatura ambiente:
-70o ≤ temp ≤ 70o
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Conjuntos Clássicos n Formas de definir: q q

Enumerando seus elementos:
A = {x1, x2, ..., xn};
Definindo uma propriedade que é satisfeita pelos seus membros:
A = {x / P(x)}

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Conjuntos Clássicos q Define-se uma função que representa a pertinência ou não de um elemento n Função característica
⎧ 1, x ≥1.70 χ A ( x) = ⎨
⎩0, x < 1.70
1

0

1,70
Conj. Pessoas altas

altura
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Conjuntos Clássicos
Exemplos:
n U = Todos os automóveis do Brasil n 11

Problemas/Conjuntos Clássicos n n

Apresentam problemas quando aplicados à problemas do mundo real.
O problema da escolha do limiar