Siicusp

Monitoramento residencial empregando RNAs e lógica fuzzy
Suellen C. R. Aguiar1, Rafael C. Sampaio1,2, Matheus Verdi1 ¹Faculdade Anhanguera de Rio Claro, SP
²Universidade de São Paulo/EESC, SP

Resumo: A aplicação de agentes inteligentes é cada vez mais difundida no meio computacional sendo um elemento importante na automação de processos. O presente trabalho tem por objetivo a apresentação de um sistema de monitoramento e controle residencial de forma inteligente desenvolvido por meio de técnicas de inteligência artificial, sendo empregada à lógica fuzzy e redes neurais artificiais (RNAs) que possibilitam a resolução de problemas através de ações predeterminadas e possuem capacidade de aprendizado por meio de dados previamente coletados.

1. Introdução

A utilização de sistemas inteligentes em controles tem despertado grande interesse nos últimos anos sendo uma tecnologia recente que permite a gestão dos recursos residenciais. A utilização da tecnologia visa à melhoria da qualidade de vida, satisfazendo necessidades e aumentando a segurança. As principais técnicas utilizadas na implementação de sistemas baseados em inteligência artificial são a lógica fuzzy e as redes neurais artificiais (RNAs). A lógica fuzzy ou lógica nebulosa é uma técnica de tratamento de informações qualitativas rigorosas, que ao contrario do sistema lógico binário que aceita apenas dois valores (verdadeiro – 1 ou falso - 0), utiliza multivalores sendo possível um conjunto finito em um intervalo ou uma lógica booleana, neste caso o valor verdade assume uma expressão linguística (longe, muito longe, baixo, muito baixo, pouco baixo,...), possibilitando o tratamento de informações lógicas seguindo regra naturais de raciocínio. As RNAs por sua vez são capazes de responder a estímulos de entrada e conforma aprendizado, a rede torna-se capaz de reconhecer padrões, ou seja, com sua habilidade de manipular dados imprecisos quando uma determinada entrada é aplicada à rede, esta responde com uma