Fornecedores Olap

manipulação desses dados os executivos podem tomar decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações. Os data warehouses são projetados para processamento on-line analítico (OLAP, On-line Analytical Processing) ao invés do processamento transacional on-line (OLTP, On-line Transactional Processing). Ferramentas OLAP para pesquisa inteligente de dados são -4- chamadas de data mining. Delimitando a abrangência dos dados a uma área de negócio da empresa o data warehouse…

interpretam e apresentam dados de clientes para um usuário corporativo, que os analisa como for necessário. É executado com base nos sistemas ERP, com aplicações SSD e SSE. Utilizam software chamados Back Office (incluem o uso de Banco de Dados, Datamining, OLAP, Data Marts, Data Warehouse em conjunto com aplicações de decisão). Business Intelligence, que abrange esses softwares de Back Office. WEB AULA 2 Tendências / Soluções / Ferramentas Business Intelligence As soluções de Business…

governamentais, de seguros, aéreas,etc. ● Business Intelligence Diferente Soluções em B.I. ● Modelo de marketing -Voltados à avaliação comercial do desenvolvimento do produto. -“Inteligência competitiva”. -Avaliação de impactos causados por fornecedores a área de marketing. -Capital de custo e venda. -Atualizações em tempo real. -Análises seguindo a situação de momento do mercado. Business Intelligence Quando usar? Modelo de marketing O dado é a matéria prima para fazer…

com a aquisição pura e simples de ferramentas de data-mining sem o suporte de uma metodologia de implementação. Este tipo de atitude fatalmente resultará em dinheiro jogado no lixo. É bom ter em mente que se a metodologia não for oferecida pelo fornecedor da ferramenta, no mínimo, deverá ser levada em conta a sua criação internamente, a hipótese de contratar alguém para fazê-lo, ou ainda a possibilidade de procurar uma metodologia disponível no mercado adequada a sua necessidade.…

Dados 5 3.2 Tipos de Banco De Dados 6 3.2.1 Banco De Dados Operacionais 6 3.2.2 Data WareHouse 6 3.2.3 Data mining 6 3.3 Estrutura de Banco de Dados 7 3.3.1 Estrutura Relacional 7 3.3.2 Estrutura multidimencional 8 3.4 Estrutura analitico (olap) 8 3.5 Balanced Storecard (bsc) 9 3.6 extração transformação carga (etl) 11 4. sistema de informação gerencial (sig) 13 5. Sistema de apoio a decissão(dss) 14 6. SISTEMA DE INFORMAÇÃO EXECULTIVO (EIS) 15 7. FERRAMANTAS…

Intelligence (BI), surgiu os conceitos de Data Warehouse, Data Mart, Data Mining e OLAP. Data Warehouse (DW) traduzido para o português significa Armazém de Dados. Conforme Barbieri (2001, p. 49), pode ser definido como um banco de dados, destinado a sistemas de apoio à decisão e cujos dados foram armazenados em estruturas lógicas dimensionais, possibilitando o seu processamento analítico por ferramentas especiais (OLAP e Mining). O objetivo do Data Warehouse é armazenar dados em…

................................ 16 KPIs- Key Performance Indicator .............................................................................. 25 MOLAP - Multidimensional On-Line Analytical Processing ....................................... 19 OLAP - On-Line Analytical Processing ...................................................................... 18 OLTP - On-Line Transaction Processing ................................................................... 18 PERT - Program Evaluation Review

Flexibilidade; Independência de localização; Baixos custos de transação e coordenação; Empowerment; Trabalho colaborativo e em equipe. 4. A emergência da organização digital Relacionamentos possibilitados digitalmente com o público alvo, fornecedores e funcionários; Processos do negócio principal realizados via redes digitais; Gestão digital dos principais ativos da organização; Rapidez em sentir e responder a mudanças ambientais. Uma das dimensões mais exploradas pela TI tem…

que podem ser automatizados PAGEREF _Toc357010234 \h 134.2Identificar demandas de informações para análises não estruturadas 5. Implantação do ambiente PAGEREF _Toc357010235 \h 145.1 Definir e justificar o tipo de ferramentas a serem implantadas (OLAP, Mining, E SE, data warehouse, data mart, EIS, BSC, etc...) PAGEREF _Toc357010236 \h 145.2 Definir de equipamentos (necessidades de rede, computadores de grande porte, máquinas PAGEREF _Toc357010237 \h 15Referências bibliográficas PAGEREF…

Recife, 20 de novembero de 2005. Introdução 3 Conceitos 3 Disputa no mundo empresarial 3 Business Intelligence 4 Métricas 6 Identificando indicadores 6 Áreas analisadas 6 Categorias dos indicadores 7 Tecnologias 7 OLAP 8 Modelo de Dados 8 Aplicações 9 Data Warehouse 9 Ambiente 10 Data Mining 12 Tipos de Padrões 13 Mineração de Regras de Associação 13 Medidas de Interesse em Mineração de Dados 14 Projetando um BI 14 Ferramentas de