Escreva O Vetor W 1 13 6 Como Combinação Linear Dos

1º Bimestre São Paulo, 18 de Agosto de 2009 Geometria Analítica (Vetores) Conceitos Básicos - Planos Cartesiano - Coordenada do Ponto - Reta - Segmento da Reta - Segmento Orientado da Reta - Vetores Plano Cartesiano Ordenada (y) Par Ordenado 3 P = (x,y) = (3,3) 2 Z = cota (altura) Coordenada do Ponto 1 Abscissa (x) 1 2 3 Sequência do par ordenado: x, y, z Reta Ela é infinita, na qual segue uma direção. Direção r Modo de Representação

CAPÍTULO 1 Vetores Descrição do capítulo 1.1 Vetores em duas dimensões 1.2 Vetores em três dimensões 1.3 Produto escalar 1.4 Produto vetorial 1.5 Retas e planos em três dimensões 1.6 Espaços vetoriais 1.7 Processo de ortogonalização de Gram-Schmidt Exercícios de revisão Sem dúvida você já se deparou com a notação de vetores em seus estudos de cálculo, assim como na física e na engenharia. Para a maioria de vocês, então, este capítulo é uma revisão de tópicos familiares, como os

CAPÍTULO 01 - ÁLGEBRA VETORIAL 1 – VETORES Algumas grandezas são definidas apenas pelo seu valor ou módulo. Por exemplo, 2h definem exatamente uma medida de tempo; 80 Kg define a medida de massa de um corpo; 20º define bem uma temperatura. Essas grandezas são chamadas de grandezas escalares. Um outro tipo de grandezas exigem além do módulo, uma direção e um sentido para a sua perfeita identificação. Estas grandezas são chamadas de grandezas vetoriais. Por exemplo: um avião voa a…

satisfeitas: EV1. (Associativa) Para quaisquer v, u, w ∈V , ( v + u ) + w = v + (u + w) . EV2. (Comutativa) Para todo v, u ∈V , v + u = u + v . EV3. (Elemento Neutro) Existe e ∈V tal que para todo v ∈V , e + v = v + e = v . Notação: e = 0V EV4. (Elemento Simétrico) Para todo v ∈V , existe v ' ∈V tal que v + v ' = v '+ v = 0V . Notação: v ' = −v Assim, v + ( −u ) = v − u EV5. Para quaisquer k1 , k 2 ∈ R e para todo v ∈V , k1 ⋅ ( k 2 ⋅ v ) = ( k 1 k 2 ) ⋅ v . EV6. Para quaisquer…

1a Questão (Ref.: 201505455779) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Adicionando [ 1 2 3 ] + [ -1 -2 3 ] , encontramos: [ 1 1 1 ] [ 0 0 1 ] [ 0 0 0 ] [ 2 2 1] [ 0 0 6 ] 2a Questão (Ref.: 201504831378) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) Uma confecção vai fabricar 3 modelos de vestidos utilizando materiais diferentes. Considere a matriz A = aij, em que aij representa quantas unidades do material j serão empregadas para fabricar um modelo de vestido do tipo i. A =…

contagem quando a bola batia na superfície diretamente abaixo de onde foi solta. Essa superfície possuía o sensor para parar o cronometro. Análise de dados (Erro de escala = 0,005s) N H (m) T(s) ∑ H/n ΔTi² Erro (H) Erro (T) 1 0,2904 0,226 0,2903 0,0005 0,00487 0,00006 0,2903 0,223 0,2898 0,213 0,2902 0,217 0,2903 0,214 2 0,2457 0,200 0,2453 0,0017 0,0048 0,0042 0,2455 0,202 0,2449 0,181 0,2451 0,182 0,2453 0,195 …

Operações com Vetores Parte II 1) Determine x para que se tenha = , sendo A (x,1), B(4,x+3), C(x,x+2) e D(2x,x+6). Resolução: AB = (4-x, x+3-1) e CD = (2x – x, x+6 – x – 2) RESP: x=2 2) Escreva o vetor (7,–1), como a soma de dois vetores, um paralelo ao vetor (1,–1) e outro paralelo ao vetor (1,1). Resolução: considerando vetor || (1,-1) e || (1,1); (|| (1,-1) e múltiplo de (1,-1), e || (1,1) e múltiplo de (1,1); (7,1) = u + v ► (7,1) =…

Introdução Álgebra linear é uma parte da Álgebra que, por sua vez, é um ramo da Matemática na qual são estudados matrizes, espaços vetoriais e transformações lineares. Todos esses itens servem para um estudo detalhado de sistemas lineares de equações. É um fato histórico que a invenção da Álgebra Linear ser um campo abstrato da Matemática, ela tem um grande número de aplicações dentro e fora da matemática. Tanto a álgebra Linear como a Geometria Analítica aplicam-se a várias áreas,…

GEOMETRIA ANALÍTICA E CÁLCULO VETORIAL PROF.ª: Quésia de Freitas Silva Fonseca Rodrigues VETORES 1 - A figura abaixo é constituída de nove quadrados congruentes (de mesmo tamanho). Decidir se é verdadeira ou falsa cada uma das seguintes afirmações: p) | AC |=| FP | a)AB = OF f )AO = MG k )AB ⊥ EG b)AM = PH g)KN = FI l)AM ⊥ BL q) IF = MF c )BC = OP h)AC // HI m)PE ⊥ EC r ) | AJ |=| AC | d)BL = −MC i)JO // LD n)PN ⊥ NB s) AO = 2 NP e)DE = −ED

Álgebra Linear Quarta edição Mais de 600 problemas resolvidos Explicações concisas de todos os conceitos da disciplina Informação pertinente sobre sistemas algébricos, polinomiais e aplicações matriciais COMPATÍVEL COM TODOS OS LIVROS-TEXTO! Seymour Lipschutz e Marc Lipson SEYMOUR LIPSCHUTZ é professor da Temple University e também já lecionou no Instituto Politécnico do Brooklyn. Recebeu seu Ph.D. em 1960 pelo Courant Institute da Universidade de Nova York. É um dos autores mais…