Escolha Uma Matriz De Ordem 2x2 E Calcule O Seu Determinante

.................................................................................. 43 B.2 - Multiplicação de matrizes: ...................................................................................................................... 46 B.3 - Matriz Inversa: ............................................................................................................................................... 46 C.2 – As janelas de Comando ..............................................................

trigonométricas como definidas no círculo trigonométrico unitário. Matrizes, determinantes, sistemas de equações, geometria analítica de seções cônicas e matemática discreta são os tópicos dos capítulos finais. No início dos capítulos, são apresentadas definições básicas, princípios e teoremas, acompanhados de exemplos elementares. O cerne de cada capítulo está nos problemas resolvidos que apresentam o material em ordem lógica e conduzem o estudante ao desenvolvimento do assunto. Os…

, en4 11 3 155 2. 6 3  3  3   :   .  5  5 5 1 eC 4 1 , então 5 5 6 9. (UFC-CE) Considere a função f(x)  x2  tão B é igual a  3  3  5   5     8 1 , cujo dox2 mínio é o conjunto dos números reais não nulos. Calcule 1 f(c), onde c é um número real tal que c   5. c 298  450  834 é igual a: 299  3220  2101 7 c) 2. e) . 4 5 d)  . 2 6 2–2) 10. (Mack-SP) A fração a) 1. b)  11 . 6 3–3) Se A  1 , B 3 A  B  C. 3. (UFPB) Se A  7x 

O sistema de equações na forma matricial é : ⎢ 21 ⎢ ... ⎢ ⎣ a m1 a12 a 22 ... ... ... a m2 ... ... a1n ⎤ ⎡ x1 ⎤ ⎡ b1 ⎤ a 2 n ⎥⎥ ⎢⎢ x 2 ⎥⎥ ⎢⎢ b2 ⎥⎥ (tipo AX = B.) = . ... ⎥ ⎢ ... ⎥ ⎢ ... ⎥ ⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥ a mn ⎦ ⎣ x n ⎦ ⎣bm ⎦ Nota: A matriz [ A , B ] denomina-se matriz completa do sistema. O sistema de equações pode ser: Incompatível Característica de A < Característica de [ A , B ] Compatível Característica de A = Característica de [ A , B ] Determinado (solução única) Característica…

trabalho é apresentar a origem e a evolução da criptografia em seu contexto histórico, sua importância, os variados tipos e seus inventores, as diversas aplicações e a disputa entre criadores e decifradores. Contém, ainda, uma revisão dos conceitos de matriz, bem como suas propriedades e operações. Enfim, indica meios de se utilizar a criptografia, em sala de aula como instrumento motivador do ensino da matemática. Palavras-chave: Criptografia. Criptoanálise. Cifra. Matrizes. ABSTRACT…

do autor, título, instituição e ano da dissertação FICHA CATALOGRÁFICA ELABORADA PELA BIBLIOTECA CENTRAL-UEPB O48p Oliveira, Hélder Alves de. Planilha eletrônica Excel e a matemática [manuscrito]: Desenvolvimento de aplicativo para o ensino de matriz / Hélder Alves de Oliveira. – 2011. 119 f. Digitado. Dissertação (Mestrado Profissional em Ensino de Ciências e Matemática), Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual da Paraíba, 2011. “Orientação: Profa. Dra. Filomena Maria…

Iterativo Linear (M.I.L.) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.4.1 Crit´erio de Parada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.5 M´etodo de Newton-Raphson (M.N.R) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.6 Ordem de Convergˆencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.7 Observa¸c˜oes Finais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.8 Exerc´ıcios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

         a11 a12 a13 a14 · · · a1n  a21 a22 a23 a31 a32 a33 a34 · · · a3n a41 .. . a42 .. . a43 .. . a44 · · · a4n .. .. .. . . . a24 · · · a2n an1 an2 an3 an4 · · · ann                   ´e chamada matriz de coeficientes do sistema           x=           x1    x2     x3     x4    ..   .    xn ´e o vetor de inc´ ognitas e           b=           b1    b2     b3   …

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL: Erros em splines cúbicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 7 43 7.1 DIFERENCIAÇÃO NUMÉRICA: Diferenças finitas de primeira e segunda ordens . . . . . . . . . . . . . 43 7.2 DIFERENCIAÇÃO NUMÉRICA: Majorante do erro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 7.3 DIFERENCIAÇÃO NUMÉRICA: Espaçamento óptimo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

melhor o que se pretende dizer por de forma efectiva, consideremos o problema do cálculo do determinante. Como é sabido, o determinante de uma matriz quadrada A = (aij)n i,j=1 é dado pela expressão X det (A) = ±a1i1 · · · anin, onde a soma é efectuada sobre todas as n! permutações (i1,... , in) dos números 1,2,... , n. Esta fórmula teórica só permite o cálculo efectivo do determinante se a dimensão da matriz for muito pequena. Por exemplo, se n = 25 o número de permutações possíveis é…