Em Um Lote De 12 Peças 4 São Defeituosa

operário processar certa peça é uma v.a. com a seguinte distribuição de probabilidade: t 2 3 4 5 6 7 p(t) 0,1 0,1 0,3 0,2 0,2 0,1 Para cada peça processada, o operário ganha um fixo de $2,00, mas, se ele processa a peça em menos de seis minutos, ganha $0,50 em cada minuto poupado. Por exemplo, se ele processa a peça em quatro minutos, recebe a quantia adicional de $1,00. Encontre a distribuição de probabilidade, a média e a variância da v.a. G: quantia em $ ganha por peça. 2 –…

1. SUMÁRIO 1. SUMARIO 3 2. INTRODUCAO 4 3. DISTRIBUICAO DISCRETA 5 3.1Distribuição Bernoulli 5 3.2 Distribuição Binomial 8 3.3 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL NEGATIVA 12 3.4 DISTRIBUIÇÃO DE POISSON 13 3.4 DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA 16 3.5 Distribuição Geométrica 18 3.6 Distribuição Normal 20 3.7 Distribuição Exponencial 23 3.8 Distribuição Weibull 24 3.9 Distribuição Gama 24 4 Conclusão 25 5 BIBLIOGRAFIA 26 ASSOCIAÇÃO EDUCACIONAL DOM BOSCO…

P(A ∩ B) R: 7/12 R: 5/12 P(B) = 1/3; b) P(A | B) f) P(A | B) P(A ∩ B) = 1/4; calcule: R: 3/4 c) P(B | A) R: 1/2 d) P(A ∪ B) R: 3/4 R: 3/8 2) Sejam A e B eventos com P(A) = 1/2, P(B) = 1/3 e P(A ∩ B) = 1/4. Encontre P(A | B) R: 5/8 e P(B | A) R: 5/6. Sugestão: A ∩ B = A ∪ B 3) Se P(A) = 1/2; P(B) =1/4 e A e B são mutuamente exclusivos, calcule: a) P(A) R: 1/2 b) P(B) R: 3/4 c) P(A ∩ B) R: 0 d) P(A ∪ B) R: 3/4 e) P(A ∩ B) R: 1 4) Um…

DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL 1. Sejam 1/10 e 9/10 as probabilidades de produzir uma peça perfeita e uma defeituosa. Qual a probabilidade de extraindo-se 3, obter 2 perfeitas ? 0,027 = 2,7% 2. Seja um lote contendo 10% de defeituosas e portanto 90% de peças boas. Qual a probabilidade de extraindo-se 10 obtermos 8 boas; a média e o desvio padrão? fracasso = q= 0,1 sucesso = p = 0,9 8 boas de 10 = 0,1937 = 19,37% 3. Um aluno estudou 60% da matéria de estatística e

calculadoras e computadores................................................................................ Arredondamento de dados.............................................................................................................. 3 3 4 4 4 5 ESTATÍSTICA DESCRITIVA • • • • • • • Variáveis quantitativas e qualitativas............................................................................................... Amostras e…

2)Fabrica-se uma peça e a dimensão L controlada segue uma lei normal com as seguintes características média 220 e desvio padrão 0,5. Se aceita o equipamento quando 219,3 ≤ L ≤ 221.4cm. As peças curtas podem ser vendidas pelo preço 0,3 C onde C é igual 2 u.m. custo do produto. As longas podem ser recuperadas, ( isto é, cortadas e com certeza caíram no intervalo de aceitação ) com custo de 0,25 C. As peças boas são vendidas por 3 u.m. Qual é o lucro esperado por peça? R.2,4647u.m./peça…

número menor que 4} Determine os seguintes eventos. a) A ∪ B b) A ∩ B c) A d )B e) A ∪ B ( ) f ) ( A ∩ B) g)A ∩ B h) A ∪ B i) B − A j) A − B l) A ∩ B m) B ∩ A 3) Considere Ω = {1, 2,3} e as seguintes coleções de subconjuntos: 6) Retira-se uma carta de um baralho de 52 cartas. Calcule as seguintes probabilidades: a) sair cartas de naipe preto; b) sair nº > 2 e nº < 6; c) sair um rei ou cartas de ouro. 7) Os seguintes grupos estão em uma sala 5 homens de + de 21 anos, 4…

22/04/2014 55 66 3 22/04/2014 ALVENARIA • • • • • • • São paredes, muros ou alicerces (sapatas corridas) feitos com: pedras naturais Tijolo de solo cimento para assentamento com cola blocos e tijolos cerâmicos blocos de concreto blocos sílico sílico--calcários blocos de concreto celular tijolos de vidro tijolos de solosolo-cimento, etc. - com ou sem argamassa 77 88 4 22/04/2014 Alvenaria Tradicional • • • • Mão de obra pouco qualificada;

COLÉGIO PEDRO II - CAMPUS SÃO CRISTÓVÃO III 3ª SÉRIE – MATEMÁTICA I – PROF. WALTER TADEU www.professorwaltertadeu.mat.br Probabilidades - 2013 1) Numa urna existem bolas de plástico, todas de mesmo tamanho e peso, numeradas de 2 a 21 sem repetição. A probabilidade de se sortear um número primo ao pegarmos uma única bola, aleatoriamente, é de: a) 45% b) 40% c) 35% d) 30%

2 lances de moeda KK KC CK CC S 0 1 X(CC) = 0 X(KC) = X(CK) = 1 X(KK) = 2 2 X(S) (imagem) P(X = 0) = P(CC) P(X = 1) = P(KC  CK) P(X = 2) = P(KK) TIPOS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS Tipos de Variáveis Aleatórias • São classificadas conforme a natureza do conjunto de valores reais que elas podem assumir  VARIÁVEL ALEATÓRIA DISCRETA Assume um número finito ou infinito “numerável” de valores numéricos. Quando os valores podem ser listados. …