Probabilidade

1. SUMÁRIO

1. SUMARIO 3
2. INTRODUCAO 4
3. DISTRIBUICAO DISCRETA 5
3.1Distribuição Bernoulli 5
3.2 Distribuição Binomial 8
3.3 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL NEGATIVA 12
3.4 DISTRIBUIÇÃO DE POISSON 13
3.4 DISTRIBUIÇÃO HIPERGEOMÉTRICA 16
3.5 Distribuição Geométrica 18
3.6 Distribuição Normal 20
3.7 Distribuição Exponencial 23
3.8 Distribuição Weibull 24
3.9 Distribuição Gama 24
4 Conclusão 25
5 BIBLIOGRAFIA 26

ASSOCIAÇÃO EDUCACIONAL DOM BOSCO
FACULDADE DE ENGENHARIA DE RESENDE
CURSO DE ENGENHARIA ELÉTRICA / ELETRÔNICA

2. INTRODUÇÃO

Este trabalho apresenta alguns conceitos de distribuição discreta e continua.

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3. DISTRIBUICAO DISCRETA

3.1Distribuição Bernoulli

Muitos experimentos são tais que os resultados apresentam ou não uma determinada característica. Por exemplo:

1.Uma moeda é lançada: o resultado ou é cara, ou não (ocorrendo, então, coroa);

2.Um dado é lançado: ou ocorre face 5 ou não (ocorrendo, então, uma das faces 1, 2, 3, 4 ou 6);

3.Uma peça é escolhida ao acaso de um lote contendo 500 peças: essa peça é defeituosa ou não;

4.Uma pessoa escolhida ao acaso dentre 1000 é ou não do sexo masculino;

5.Uma pessoa é escolhida ao acaso entre os moradores de uma cidade e verifica-se se ela é favorável ou não a um projeto municipal.

Em todos esses casos, estamos interessados na ocorrência de sucesso (cara, face 5, etc.) ou fracasso (coroa, face diferente de 5, etc.)

Para cada experimento acima, podemos definir uma v.a X, que assume apenas dois valores 1, se ocorrer sucesso, e 0, se ocorrer fracasso. Indicaremos por p a probabilidade de sucesso, isto é P(sucesso) = P(S) = p, 0 < p 1,