Construa O Diagrama De Dispersão

Probabilidade e Estatística Professora: Daniela Muller de Quevedo e-mail: danielamq@feevale.br Cronograma da disciplina: ETAPA I: - Conceitos Básicos - Tabelas e Gráficos - Distribuição de Frequências. - Medidas de Tendência Central. - Medidas de Dispersão. Avaliação I: Data: 14/09 - Laboratório de Informática (2,0) – Sala:________. Data: 21/09 - Revisão Data: 28/09 – Prova (8,0) ETAPA II: - Introdução a Probabilidade. - Teoremas da Probabilidade. - Distribuição discreta de…

padrão no diagrama de Dispersão TIPOS DE CORRELAÇÃO A correlação entre 02 variáveis pode ser: 1. Correlação Positiva : O aumento de uma variável corresponde, ao aumento da outra. 2. Correlação Negativa: O aumento de uma variável corresponde a diminuição da outra. 3. Correlação Linear: Quando é possível ajustar uma reta, ode ser forte (quanto mais próximas da reta) ou fraca (quanto mais próximas da reta). 4. Correlação não-linear: Quando não é possível ajustar uma reta. DIAGRAMA DE…

3. MÉTODOS GRÁFICOS Objetivo: Facilitar a compreensão do fenômeno estatístico por meio do efeito visual imediato que lhe é próprio. 3.1 Tipos de gráficos: Existem vários tipos de gráficos, os mais usados são: - Gráficos de linha; Diagramas de área: - Gráficos de coluna; - Gráficos de barras; - Gráficos de setores (ou gráfico de Pizza). Representação gráfica para as distribuições de freqüências: - Polígono de freqüências; - Histograma e - Ogiva. 3.3.1 Gráficos de linha: Sempre

representar variáveis quantitativas. São retângulos justapostos, feitos sobre as classes da variável em estudo. Coeficiente de Correlação Um procedimento bastante útil para se verificar a associação entre variáveis quantitativas é o gráfico de dispersão, que nada mais é que a representação dos pares de valores num sistema cartesiano. Coeficiente de Correlação Na tabela abaixo são apresentados dados referentes às variáveis tempo de serviço (X) e salário (Y) de certo departamento de…

GRÁFICOS Objetivo: Facilitar a compreensão do fenômeno estatístico por meio do efeito visual imediato que lhe é próprio. 3.1 Tipos de gráficos: Existem vários tipos de gráficos, os mais usados são: - Gráficos de linha; Diagramas de área: - Gráficos de coluna; - Gráficos de barras; - Gráficos de setores (ou gráfico de Pizza). Representação gráfica para as distribuições de freqüências: - Polígono de freqüências; - Histograma e

| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | a) Construa um diagrama de dispersão dos dados. Um modelo de regressão linear simples parece ser plausível? = -3,509 b) Ajuste um modelo de regressão linear. 234,1 Y= -3,51X+234,1 c) Preveja o desgaste quando…

(considere como uma população) Variância = 60(2580,64)+160(948,64)+280(116,64)+260(84,64)+160(852,64)+80(2420,64)/1000 = 154838,4 +151782,4+ 32659,2+22006,4+136422,4+193651,2/ 1000 = 691,36 Desvio padrão = √variancia = 26,29 ou 26,3 g a) Construa o Histograma d) Queremos dividir os frangos em quatro categorias, em relação ao peso, de modo que: ___ os 20% mais leves sejam da categoria D; 997,5 g ___ os 30% seguintes sejam da categoria C; 1020 g ___ os 30%…

170cm? 3. MÉTODOS GRÁFICOS Objetivo: Facilitar a compreensão do fenômeno estatístico por meio do efeito visual imediato que lhe é próprio. 3.1 Tipos de gráficos: Existem vários tipos de gráficos, os mais usados são: Gráficos de linha; Diagramas de área: Gráficos de coluna; Gráficos de barras; Gráficos de setores (ou gráfico de Pizza). Representação gráfica para as distribuições de freqüências: Polígono de freqüências; Histograma e Ogiva. 3.3.1 Gráficos de…

seja, implemente o que foi dado em sala de aula (e também o que achar necessário) sobre Regressão Linear Simples. Abaixo estão alguns passos do que pode ser feito: • Faça uma análise exploratória dos dados (análise descritiva); • Construa um diagrama de dispersão da variável resposta em função da variável regressora (independente); • Calcule os coeficientes de correlação e determinação; • Comente uma possível relação entre elas; • Ajuste um MRLS. Comente sobre as estimativas dos parâmetros

SENAI-PE INTRODUÇÃO DEFINIÇÕES DO CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO ESTATÍSTICA APLICADA INFORMAÇÕES DO PROCESSO APRESENTAÇÃO E INTERPRETAÇÃO DOS DADOS CÁLCULO DAS ÁREAS SOB A CURVA NORMAL CONTROLE DO PROCESSO CAPACIDADE DO PROCESSO DIAGRAMA DE PARETO DIAGRAMA CAUSA-EFEITO ‘’ESPINHA DE PEIXE’’ EXERCÍCIOS 4 10 15 20 24 32 40 53 63 68 78 Página 3 de 93 SENAI-PE INTRODUÇÃO FINALIDADE O presente trabalho foi desenvolvido com o intuito de fornecer literatura básica aos…