Coeficiente De Variação De Pearson

idade de um grupo de 10 pessoas, responda as questões a seguir. 28 62 18 25 20 20 23 21 20 26 a) Determine e interprete a média, a moda e a mediana. b) Determine e interprete o segundo decil e o terceiro quartil. c) Utilizando o coeficiente de variação, verifique se a idade média representa adequadamente o conjunto de dados. 18) Supondo que o salário de um trabalhador, no ano de 2013, foi de R$ 600,00 de janeiro a maio; R$ 800,00 de junho até outubro e de R$ 1.000,00, nos…

Considerando que a classe de maior freqüência, a classe modal, na tabela 6, é a primeira, vem: mo = Li 1 + h1     = 230 + 20 f 2 + f 0    f2  9   9 + 0  = 230 + 20 = 250 meses   (iv) Relação entre as três medidas de posição Karl Pearson estabeleceu a seguinte relação aproximada entre as três medidas de posição: x − mo = 3( x − me ) Ou seja, em uma distribuição de freqüências à diferença entre a média e a moda é 3 vezes maior do que a diferença entre a média e…

5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 Diagrama de Dispersão Tempo de entrega, Quantidade produzida, Renda, Preço do imóvel, Rendimento de combustível Coeficiente de correlação linear Dispersão Tem por objetivo medir e avaliar o grau de relação linear existente entre as variáveis. 23 21 Coeficiente de correlação linear de Pearson: 19 Produtos consumidos (Kg) Produtos consumidos (Kg) 10 14 15 18 20 22 22 17 rXY  15 x y  xy   n   x…

associado ao processo de determinação dos valores de y com base em x. O processo estatístico deve ter por objetivo diminuir ao máximo o valor dos erros associados. Para isso, devemos aplicar o método desenvolvido por Legendre e aperfeiçoado por Pearson, Método dos Mínimos Quadrados Esse método,através de médias entre valores, determina a equação de ajuste linear que apresenta a menor soma dos quadrados dos erros. Dessa forma o desenvolvimento do modelo seria: b=nxy-xynx2-x2 e

Gráfico2 da Frequência Relativa 16 1.Medidas de tendência central 16 1.1 Média Aritmética 16 1.2Mediana 16 1.3Percentil 16 1.4Moda 17 Medidas de dispersão 17 1.5Amplitude total 17 1.6 A variância 17 1.7 O desvio padrão 17 1.8 O coeficiente de variação 17 Tabela 3 17 Interpretação estatística dos resultados obtidos 18 Conclusão 18 Referências Bibliográficas 19 INTRODUÇÃO Este trabalho consiste em entendermos e aplicarmos a estatística nas mais diversas situações. A elaboração deste

distância percorrida aumenta. Assim, se fosse percorrida uma distância de 100 km, a taxa de aluguel seria de 8 + 0,15 x 100 = R$ 23,00. No entanto, como essa equação foi obtida baseada em dados de automóveis de diversas marcas certamente haverá uma variação no preço, por causa de diversos outros fatores. Assim, essa equação terá uma margem de erro, que é devida a esses inúmeros fatores que não foram controlados. Exemplo 2: Um psicólogo investigando a relação entre o tempo que um…

regressão linear No modelo ora apresentado foi considerada a relação existente entre as variáveis mencionadas como sendo retilínea (relação linear), apresentada pela fórmula: Sendo: Yi = variável dependente ou resposta explicativa do modelo (variação patrimonial dos fundos administrados pelo Banco de Investimentos); 0 = interseção de Yi para os indicadores da variável dependente; 1X1 = produto entre a inclinação da reta de tendência e as variações patrimoniais…

É importante avaliar também o risco do ponto de vista comportamental e quantitativo. A análise de sensibilidade pode ser usada para se ter uma noção do risco, enquanto que probabilidades, distribuição probabilística, desvio padrão e o coeficiente de variação podem ser usados para uma avaliação mais quantitativa do risco. Análise de sensibilidade A análise de sensibilidade pode ser usada para se ter uma noção do risco. A análise de sensibilidade é uma abordagem comportamental…

(1890 – 1962), estatístico britânico, foi o gênio que criou a moderna teoria da estatística. Na Estatística trabalhou com ajustes de curvas de frequências, com coeficientes de correlação, os chamados coeficientes de Fisher, na análise de variância (ANOVA) e nas técnicas de estimação dos parâmetros. Influenciado pelos trabalhos de Karl Pearson, outro importante estatístico britânico. Fisher utilizou os resultados que obteve na Estatística como ferramentas para aplicação nos seus estudos…

filhos de pais de uma dada altura tendia a se deslocar, ou a “regredir” (daí ter começado a fazer uso deste termo) para a altura média da população como um todo. A lei de regressão universal de Galton foi confirmada mais tarde por Karl Pearson, tendo este coletado mais de mil registros das alturas dos membros de grupos de famílias, verificando que a altura média dos filhos de um grupo de pais altos era inferior à altura de seus pais e que a altura média dos filhos de um…