Correlação e regressão linear
1394 palavras
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Correlação Linear SimplesEstudar a relação entre duas variáveis quantitativas.
- O tempo de entrega de uma mercadoria e a distância
- Os custos e a quantidade produzida de um produto
Correlação e Regressão Linear Simples
- O consumo e a renda
- O preço do imóvel e a área construída
- O rendimento do combustível e o peso do veículo
Dispersão
Distância, Consumo, Custos, Área construída, Peso do veículo
Gráfico
Renda
(Salários mínimos)
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
Diagrama de Dispersão
Tempo de entrega, Quantidade produzida, Renda, Preço do imóvel, Rendimento de combustível
Coeficiente de correlação linear
Dispersão
Tem por objetivo medir e avaliar o grau de relação linear existente entre as variáveis.
23
21
Coeficiente de correlação linear de Pearson:
19
Produtos consumidos (Kg)
Produtos consumidos
(Kg)
10
14
15
18
20
22
22
17
rXY
15
x y
xy n
x y y
x
n n 2
2
2
13
2
1 r 1
11
9
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
Renda (sal. min.)
Produtos consumidos segundo a renda
3,5
4,0
r= 1 r = -1 r= 0
indica uma correlação linear positiva perfeita; indica uma correlação linear negativa perfeita; indica que não existe uma correlação linear entre as variáveis.
1
r = 1, correlação linear positiva perfeita
r = -1, correlação linear negativa perfeita
12
14
10
12
10
8
8
Y 6
Y
6
4
4
2
2
0
0
0
2
4
6
8
10
12
0
14
1
2
3
4
5
6
X
X
r 1
r0
10
.
12
7
.
10
.
.
8
.
Y 6
.
4
.
.
.
5
.
Y
.
9
.
8
7
6
.
4
Y 5
4
3
3
2
.
2
. .
6
2
1
1
0
0
0
0
1
2
3
4
5
6
0
0
1
2
3
X
4
5
6
2
4
6
8
10
12
r 1
14
X
X