Caso Data Mining

Introdução: o que é BI? Business Intelligence (BI), ou Inteligência Empresarial, define a habilidade das empresas em acessar dados e colher informações contidas, por exemplo, em um sistema de Data Warehouse (DW), analisando estas informações para dar suporte às tomadas de decisões nos negócios. Desde a década de 70 existem produtos de BI, ainda que, na época, não se utilizasse este termo. Nesta época, a implantação e programação de sistemas de bancos de dados para fins de análise…

1 DATA MINING: Classificação e Regressão Evelin Maciel Dantas FACULDADE DE TECNOLOGIA DA ZONA SUL São Paulo 2015 2 DATA MINING: TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇAO E REGRESSÃO Evelin Maciel Dantas Trabalho realizado na disciplina de Tópicos Especiais I do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Faculdade de Tecnologia da Zona Sul - Estudo sobre Data Mining abordando técnicas de Classificação e Regressão e utilização do software Weka. FACULDADE DE TECNOLOGIA DA ZONA SUL São Paulo…

Paulo Vinícius Lamana Barboza O USO DE ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇÃO DE DATA MINING SOBRE REGISTROS DE POÇOS DE ÁGUA SUBTERRÂNEA NO BRASIL Santa Maria, RS 2010 Paulo Vinícius Lamana Barboza O USO DE ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇÃO DE DATA MINING SOBRE REGISTROS DE POÇOS DE ÁGUA SUBTERRÂNEA NO BRASIL Trabalho final de graduação apresentado ao Curso de Sistemas de Informação - Área de Ciências Tecnológicas, do Centro Universitário Franciscano, como requisito parcial para obtenção do

demorava horas ou mesmo dias caiu para minutos e até segundos. Problemas • Implantação; • Não possui ferramentas de Apoio a Decisão; • O ERP é visto por muitos como uma das formas mais caras de obter retorno nulo ou negativo sobre o investimento. Caso da FoxMeyer Drug • O custo da implementação as vezes é duas vezes o custo do software em si (SLACK). Softwares de SCM • Agregam conjunto de ferramentas: – Previsão de Demanda; – Otimização da rede logística; – Planejamento…

dados relacionais, Data Mining, gerenciadores de campanhas, ferramamentas estatísticas e analíticas, mostrando ao final um estudo de caso para que seja comprovada a eficácia dessa implementação tecnológica em uma área de Marketing. ABSTRACT This job will show how the database of a company allying statistical modeling can be used in a Direct Marketing project. Beyond the introducing the concept of Direct Marketing this job will show technologies like relational databases, data mining,…

FACULDADE DE INFORMÁTICA E ADMINISTRAÇÃO PAULISTA – FIAP Leandro Cardoso Boni Raphael Palitol Leite DATA MINING: GERANDO DIFERENCIAIS ESTRATÉGICOS EM MÉDIAS EMPRESAS SÃO PAULO - SP 2012 Leandro Cardoso Boni Raphael Palitol Leite DATA MINING: GERANDO DIFERENCIAIS ESTRATÉGICOS EM MÉDIAS EMPRESAS | Monografia apresentada para obtenção do Título de Bacharel pelo Curso Graduação de Sistemas de Informação da Faculdade de Informática e Administração Paulista. | SÃO PAULO - SP

• O que é Text Mining? É uma tecnologia para a análise de textos que permite diminuir a “sobrecarga de informações”, descobrir padrões, associações e regras, e realizar análises qualitativas ou quantitativas. • Qual a sua importância? Auxiliar na busca de informações específicas, agilizando processos com uso de inteligência. • Permite Recuperação de informações Extração de dados Classificação Extração de resumos de textos Stopwords: São palavras que não…

BUSINESS INTELLIGÊNCE OU INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (DATA WAREHOUSE, FUNDAMENTOS E FERRAMENTAS) SÃO PAULO 2013 INSTITUTO SUMARÉ DE EDUCAÇÃO SUPERIOR – ISES FACULDADE SUMARÉ JOSE CARLOS PEREIRA CÉLIA JAQUELINE MARCELINO PRISCILA SILVA DE ASSIS DAIANE ROCHA SODRÉ JUSCILENE DA SILVA BEZERRA EWERTON FERREIRA DE SOUSA INTELIGÊNCIA DE MARKETING: TITULO DO ARTIGO: BUSINESS INTELLIGÊNCE OU INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS (DATA WAREHOUSE, FUNDAMENTOS E…

sintetizar-se nas seguintes evidências: Conceito de Data Warehouse Para definir o conceito de data warehouse (DW) ou armazenagem de dados é necessário, em primeiro lugar esclarecer alguns termos importantes para a sua compreensão. O primeiro é o termo «dados». Os dados de um DW são compostos por factos individuais e discretos que congregam valores descritivos, qualitativos e quantitativos de interesse e relevância para o negócio. O campo de data warehousing envolve dois tipos de dados:…

........................................... 12 2.3-Data Warehouse...................................................................................................... 13 2.4-Metadados............................................................................................................... 19 2.5-Data Mart................................................................................................................ 25 2.6-Data Mining.....................................................