Caso Data Mining

Trabalho de Data Mining Autores: Carla Ferreira nº1875 Sónia Fonseca nº1296 introdução o Neste trabalho vamos apresentar vários estudos baseados em vários temas, sendo eles: oSistemas de apoio à decisão; oDomótica e edifícios inteligentes; oMobilidade e detecção de veículos; oModulação e simulação; O objectivo deste trabalho é analisar o Data Mining de uma empresa, ajudando com “dicas” para que não levem a empresa à falência. Começamos por uma superfície comercial, não nos sendo dada…

com Abstract. The knowledge extraction process of data consists in a technique whose purpose is to build hypotheses (decision production and tree rules, according to symbolic paradigm), of form the auxiliary processes, just as outlet of decision in a company. This article supplies a comparison between two of clustering main algorithms, one of the techniques used most in the extraction process crucial sentence of the knowledge: The data Mining phase. Resumo. O processo de…

4 dólares com a carteira de empréstimos. Introdução Exemplos (3/3) e) Lojas Brasileiras (Info 03/98) A informatização dos meios produtivos permitiu a geração de grandes volumes de dados: Aplicou 1 milhão de dólares em técnicas de data mining Reduziu de 51000 produtos para 14000 produtos oferecidos em suas lojas. Exemplo de anomalias detectadas: – Roupas de inverno e guarda chuvas encalhadas no nordeste – Batedeiras 110v a venda em SC onde a corrente elétrica é 220v…

tradicionais de análise. Neste trabalho serão estudadas as tarefas de mineração mais conhecidas, assim como: regras de associação, regras de classificação e agrupamentos. Neste estudo será verificada qual tarefa teria mais aderência com o estudo de caso que será definido. O projeto será desenvolvido a partir de um levantamento bibliográfico sobre o tema de mineração de dados, como também da aplicação do algoritmo Apriori para verificar a eficiência deste algoritmo. Este algoritmo será…

mais dominar o aumento da quantidade de dados disponíveis, enquanto gerenciam as tomadas de decisão em períodos cada vez mais curtos (MEIRELES, 1998, p. 400). DATA WAREHOUSE Ambiente especializado que filtra, integra e disponibiliza informações gerenciais a partir de sistemas operacionais e fontes externas. (OLIVEIRA, 2002, p.7). Data Warehouse ou em português Armazém de Dados pode ser definido como um Banco de Dados especializado, o qual integra e gerencia o fluxo de…

Intranets e extranets Growpware no suporte a Gestão do Conhecimento Organizacional OLTP Visão dos Sistemas para Processamento das Transações On-Line da Organização Exemplo: Sistema de Marketing Oportunidade para as ferramentas OLAP e de Data Mining Exemplo: Sistema de Recursos Humanos Exemplo: Sistema Contábil Exemplo: Sistema Financeiro Portal Corporativo de Informação EIP: é uma interface baseada na rede e um misto de intranet e outras tecnologias que…

TIPO DE SISTEMA DE INFORMAÇÃO Data Warehouse E Data Mining 1.0 INTRODUÇÃO Estamos vivendo um momento tecnológico no qual temos a oportunidade de participarmos de uma verdadeira revolução. Os conceitos de bens, crescimento e de expansão sofreram uma grande modificação. Com o surgimento do Data Warehouse, são necessários novos métodos de estruturação de dados e tecnologias, tanto para armazenamento, como para recuperação de informações. A necessidade destes novos métodos e…

Pretende-se assim criar um sistema de apoio a decisão através do Data Mining uma técnica de Business Intelligence de maneira a extrair informação desconhecida a partir de bases de dados utilizando essa informação como suporte à previsão de acidentes nas praias nacionais. O Data Mining é uma área vasta que junta técnicas de visualização de dados, estruturação de dados, estatística e verificação de padrões. Os principais objetivos no Data Mining são a predição e descrição de dados. A…

outras metodologias mais usadas de acordo com a enquete feita pelo site KDnuggets demonstrada na Figura 1, a SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess), que foi desenvolvida pelo SAS Institute, e a CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), que foi desenvolvida por meio de esforços de um consórcio inicialmente composto por Daimler Chrysler, SPSS e NCR. Figura 1. Enquete das metodologias mais usadas [6] A. A metodologia KDD A metodologia KDD, como é apresentada…

a tomada de decisão. Utilizam dados, fornecem uma interface amigável e permitem ao utilizador ter a sua própria percepção das decisões [1]. O Data Mining é um processo analítico utilizado para explorar dados, normalmente em grandes quantidades, procurando padrões consistentes e/ou relações sistemáticas entre variáveis [2]. Nos métodos de Data Mining podemos destacar as Árvores de Decisão/Regressão, a Indução de Regras, as Redes Neuronais Artificiais, as Máquinas de Vectores de…