Banco de dados

UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Mauricio Rêgo Mota da Rocha

Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados

Projeto de pesquisa apresentado à disciplina Metodologia do Trabalho Científico, do Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Presbiteriana Mackenzie, como requisito parcial para a aprovação.

Orientador: Prof. Dr. Nizam Omar

São Paulo
Outubro – 2007
Resumo

O processo de descoberta de conhecimento em banco de dados tem se tornado necessário devido a grande quantidade de dados atualmente armazenados nas bases de dados das empresas. Estes dados devidamente explorados podem auxiliar os gestores na tomada de decisões nas organizações. Este processo é composto de várias etapas, dentre elas a atividade de mineração de dados, que será alvo deste projeto. Esta atividade representa um conjunto de tarefas e técnicas para obtenção de informações que não podem ser obtidas através de métodos tradicionais de análise. Neste trabalho serão estudadas as tarefas de mineração mais conhecidas, assim como: regras de associação, regras de classificação e agrupamentos. Neste estudo será verificada qual tarefa teria mais aderência com o estudo de caso que será definido. O projeto será desenvolvido a partir de um levantamento bibliográfico sobre o tema de mineração de dados, como também da aplicação do algoritmo Apriori para verificar a eficiência deste algoritmo. Este algoritmo será aplicado a uma base de dados real para a obtenção de conhecimento útil.

Palavras-chave: Descoberta de Conhecimento, Mineração de Dados, Tarefas de Mineração, Algoritmo Apriori.

SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO 4 1.1 JUSTIFICATIVA 5 1.2 OBJETIVOS 6 1.3 ORGANIZAÇÃO DO TRABALHO 6
2 REFERENCIAL TEÓRICO 7 2.1 PROCESSO DE DESCOBERTA DE