Data Warehouse trab
Data Warehouse E Data Mining
1.0 INTRODUÇÃO
Estamos vivendo um momento tecnológico no qual temos a oportunidade de participarmos de uma verdadeira revolução. Os conceitos de bens, crescimento e de expansão sofreram uma grande modificação. Com o surgimento do Data Warehouse, são necessários novos métodos de estruturação de dados e tecnologias, tanto para armazenamento, como para recuperação de informações. A necessidade destes novos métodos e tecnologias, surgiu da constatação de que existe uma necessidade de informação não atendida pelos aplicativos comerciais convencionais, que atuam a nível operacional do negocio, e pelo fato de que a tecnologia de armazenamento de dados utilizada nestes aplicativos não atende ás necessidades detectadas. Graças aos avanços nos Bancos de dados relacionados, no processamento paralelo e na tecnologia distribuída, finalmente a tecnologia da informação onde permitir que qualquer organização elabore um Data Warehouse. Segundo Willian Inmon, considerado o pai da tecnologia, Data Warehouse é um conjunto de dados orientados por assuntos, não volátil, variável com o tempo, e integrado, criado para dar suporte à decisão. Este trabalho tem como objetivo mostrar para que serve e como funciona o Data Warehouse ou DW como é conhecido, este método para suporte a decisão, destacando arquiteturas e conceitos necessários são detalhadas suas características, componentes, dentre os quais, o Back-End. Onde serão descritos os tipos de atividades desenvolvidas por esta arquitetura, enfatizando seus componentes, serviços e gerenciamentos de recursos que podem ser feitos através dela. Dentre os componentes do Back_End, terá destaque a área de organização de dados. Pesquisamos também sobre a importância de Data Mining, que utiliza a tecnologia de bancos de dados para descobrir conhecimento adicional ou padrões nos dados.
2.0 Data Warehousing Data Warehousing, refere-se a uma coleção de