Aproximação Da Distribuição Binomial Pela Normal

......................... 12 3.3 Teste de Wilcoxon para duas amostras emparelhadas.................................... 17 3.4 Teste de Mann-Whitney-Wilcoxon para duas amostras................................. 19 3.4.1 Aproximação do teste Mann-Whitney-Wilcoxon à distribuição normal 22 4 Análise de variância ............................................................................................... 25 4.1 Teste de Kruskal-Wallis ................................................................

σˆ 2 1 1 1/25 0 5 1 2/25 4 1 3 1/25 1 5 3 2/25 1 1 5 2/25 4 5 5 4/25 0 1 7 1/25 9 5 7 2/25 1 3 1 1/25 1 7 1 1/25 9 3 3 1/25 0 7 3 1/25 4 3 5 2/25 1 7 5 2/25 1 3 7 1/25 4 7 7 1/25 0 Distribuição amostral de σˆ 2 v 0 1 4 9 P(σˆ 2 = v) 7/25 10/25 6/25 2/25 Problema 05. (a) E ( X ) = 2,15 ; Var ( X ) = 1,428 . (b) E ( X i ) = 2,15 , i=1,2; Var ( X i ) = 1,428 , i=1,2. (c) x 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5…

MODELOS LINEARES GENERALIZADOS (GLM) ------------------------------------------- 9 4.1.1 MODELO BERNOULLI ---------------------------------------------------------------------------------- 10 4.1.2 MODELO BINOMIAL ----------------------------------------------------------------------------------- 11 4.1.3 FUNÇÃO DE VEROSSIMILHANÇA ------------------------------------------------------------------ 14 …

.................................................. 8 1.7. COMBINAÇÕES. ............................................................................................................................................................. 8 1.8. O TEOREMA BINOMIAL. ................................................................................................................................................ 9 2. PROBABILIDADE ................................................................................

populacionais. – Aprender como interpretar corretamente um intervalo de confiança. 6 REQUISITOS – Serão considerados casos em que distribuição normal pode ser usada para aproximar distribuição amostral de proporções amostrais. – Requisitos para métodos de estimação de proporções: – É utilizada amostra aleatória simples. – Condições para distribuição binomial são satisfeitas: (1) número fixo de tentativas; (2) tentativas independentes; (3) duas categorias de resultados; e…

Distribuição Binominal, Distribuição Normal ou Gaussiana, Correlação e Regressão, Teste de Hipóteses, Teste T, Teste que-quadrado. Distribuição Binominal Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição binomial é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos numa sequência de n tentativas tais que as tentativas são independentes; cada tentativa resulta apenas em duas possibilidades,

condicional, Teorema de Bayes. Capítulo 3 Distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias discretas: Distribuição binomial, Variância e esperança de uma variável aleatória binomial, Distribuição de Poisson, Variância e Esperança na distribuição de Poisson. Capítulo 4 Variáveis aleatórias Contínuas: Distribuição Exponencial, Distribuição Normal, Distribuição normal reduzida. 3 CAPÍTULO 1 REPRESENTAÇÃO E OPERAÇÕES COM DADOS TABELAS Tabelas de Freqüências: é uma tabela

capaz de: - Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos de realidade investigada. - Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao desenvolvimento da inferência estatística. - Sugerir aplicações da Estatística à Informática. 4. EMENTA: Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos…

4. DISTRIBUIÇÃO TEÓRICA DE PROBABILIDADES (Wilks, cap. 4) 4.1 Introdução. Como discute Wilks (1995) distribuições de probabilidade são abstrações. Ou seja, representam os dados apenas aproximadamente, embora em muitos casos a aproximação pode ser muito boa. Basicamente, existem 3 jeitos nos quais o emprego de distribuições de probabilidade pode ser útil: Compactação: quando tratamos com conjuntos de dados grandes. Uma distribuição de probabilidades teórica que se ajuste bem aos seus dados

tratadas no item estatística descritiva. Neste capítulo, são apresentadas as distribuições de probabilidade de populações. A distribuição de frequências de uma amostra é uma estimativa da distribuição de probabilidade da população correspondente. Se o tamanho da amostra for grande, podemos esperar que a distribuição de frequências da amostra seja uma boa aproximação da distribuição de probabilidade da população. Na condução de pesquisas empíricas, bem como na busca de soluções para um…