Cascade correlation e MLP

Cascade correlation e MLP: Uma comparação avaliativa Bernardo Felipe de Souza Reis Departamento de Engenharia Eletrônica Universidade Federal de Minas Gerais Belo Horizonte, Brasil bernardosouzareis@gmail.com Abstract — In the field of Artificial Neural Networks (ANN), several strategies and different network architectures have been proposed to cover a wide range of applications. In this paper, one of these models , the Cascade Correlation, originally proposed by Scott Fahlman will be reviewed, and then a comparison with the Multilayer Perceptron will be carried out, pointing out vantages and disadvantages of the first with respect to the second. Keywords — Neural Networks; MLP; Cascade Correlation; Resumo — No campo das Redes Neurais Aritificias (RNN), diversas estratégias e diferentes arquiteturas de redes foram propostas para uma vasta gama de aplicações. No presente artigo, um desses modelos, o Cascade Correlation, originalmente proposto por Scott Falhman será revisado, e uma comparação com o modelo MLP (Multilayer Perceptron) será realizada, visando apontar as vantagens e desvantagens do primeiro em relação ao segundo. Palavras chave — Redes Neurais; MLP; Cascade Correlation; I. INTRODUÇÃO Redes Neurais Artificiais (RNAs) compreendem um ramo da inteligência artificial que visa simular o comportamento do cérebro dos animais e seu mecanismo de aprendizado e correção de erro para resolução de uma vasta gama de problemas…

1 Reconhecimento de palavras isoladas através das redes MLP e SOM, utilizando MFCC e Wavelet em ambientes ruidosos. Gilliard Alan de Melo Lopes, Hesdras Oliveira Viana.  Abstract – The speech recognition is based on the extraction of features for such aspects as noise and size coefficients should be analyzed to characterize the voice. The present articles compare the techniques between MFCC and Wavelet classified with neural network MLP and SOM in noise environment. Keywords –…

Caracterização de QoS para Conteúdo Multimídia em uma Rede VPN utilizando Rede Neural MLP Paula Letícia S. Lima Centro de Ciências Exatas e Tecnologia (CCET) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação – Universidade da Amazônia (UNAMA) palelima@gmail.com Abstract. This paper shows a classification method of QoS in a VPN network in dissemination of media content. This method uses the MLP (Multilayer Perceptron) neural network to estabilish relation between the QoS metrics,…

sinto motivado a procurar um lugar onde possa me satisfazer. E a motivação externa ocorre quando o ambiente oferece um dica. Esta característica da motivação é fundamental para o marketing, pois o marketing pode afetar o ambiente, contribuindo para despertar e dar direção a motivação do consumidor Motivação tem Valença É uma medida do grau de atratividade (positiva ou negativa) de um determinado objeto para o consumidor; (determina se nos sentimos atraídos…

a fault classier for three phase induction motors using intelligent systems, more specically articial neural networks. Keywords: Three Phase Induction Motor, Intelligent Systems, Neural Networks, Fault Classier, Discrete Wavelet Transform, Statistical Variables. 13 Lista de Figuras 1.1 Classicação das Falhas em Motores de Indução Trifásicos . . . . . . . . . . . . . 2.1 Banco de ltros da 2.2 Banco de ltros de 2 aplicações da . . . . . . . . . . . .…

(MultilayerPerceptron-MLP), juntamente com o algoritmo de aprendizagem back-propagation. III. Desenvolver um algoritmo simples de aproximação da função seno, utilizando MLP, em linguagem c e para o MATLAB. Material e métodos. Materiais utilizados: -Livros. -Um computador contendo os ambientes de programação Devc++ e MATLAB. Métodos: A rede neural utilizada possui apenas uma camada intermediaria, a qual possui três neurônios, sendo a…

redes Multilayer Perceptron (MLPs) têm sido aplicadas com sucesso em uma variedade de áreas, desempenhando tarefas tais como: classificação de padrões (reconhecimento), controle e processamento de sinais. Uma RNA do tipo MLP é constituída por um conjunto de nós fonte, os quais formam a camada de entrada da rede (input layer), uma ou mais camadas escondidas (hidden layers) e uma camada de saída (output layer). Com exceção da camada de entrada, todas as outras camadas são constituídas…

Universidade Estadual de Campinas Predição de Séries Temporais usando Modelos Lineares e Redes Neurais Artificiais(Redes MLP) EA072­ Inteligência Artificial em Aplicações Industriais 1­ Introdução Neste trabalho serão tratados aspectos básicos e fundamentais de predição de séries temporais. Uma série temporal é a classe de fenômenos cujo processo observacional e consequente quantificação…

REDES NEURAIS PARA CLASSIFICAÇÃO DE FALHAS EM DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM TURBINAS A GÁS INDUSTRIAIS Tairo Teixeira Departamento de Engenharia Elétrica PUC-Rio Rio de Janeiro, RJ, Brasil RESUMO Neste trabalho é apresentado o uso de redes neurais MLP (Multilayer Perceptron) aplicado à classificação de falhas em turbinas a gás industriais. As entradas da rede são parâmetros do equipamento previamente comparados com a referência de máquina limpa e saudável, dada pelo modelo…

Abstract — As Redes Neurais Artificiais podem ser utilizadas para a previsão de séries temporais. Uma dessas redes é a chamada Multilayer Perceptron (MLP), uma Rede Neural Artificial Multicamadas. Esse artigo usa MLP para mostrar a sua eficiência no tratamento de previsão de séries temporais, apresentando dois exemplos. Conclui-se que essa técnica é válida, porém ainda há o que se estudar e fatores a melhorar para que o erro diminua ainda mais. Keywords: Redes Neurais; MLP;…