Aproximação Da Distribuição Binomial Pela Normal

geração e distribuição de ar comprimido de uma indústria de mineração de ferro. O projeto foi economicamente avaliado de diversas formas: análise tradicional, sendo o Valor Presente Líquido (VPL) igual a -R$ 34.477,68; análise determinística, com estudo da previsão do comportamento do preço do minério de ferro, com VPL igual a R$ 97.022,04; análise probabilística, via Movimento Geométrico Browniano (MGB), com VPL médio de R$ 97.161,90; teoria das opções reais, a partir da…

mutuamente exclusivos. A probabilidade de retirar um ás (A) ou uma espada (E), ou ambos, em só uma tentativa, pelo teorema da soma, é P(A∪E) = 4 + 13 – 1 = 16 = 4 52 52 52 52 13 Binomial Acredita-se que 20% dos moradores das proximidades de uma grande indústria siderúrgica têm alergia aos poluentes lançados ao ar. Admitindo que este percentual de alérgicos é real (correto), calcule a probabilidade de que pelo menos…

Discretas Neste capítulo definem-se as variáveis aleatórias e as distribuições de probabilidade em geral, examinando-se algumas distribuições de probabilidade discretas. Define-se valor esperado e variância de uma distribuição de probabilidades. Apresentam-se a distribuição Binomial e a distribuição de Poisson como importantes exemplos de distribuições discretas de probabilidade. Recomenda-se que sejam solucionados os exercícios abaixo, referentes às seções assinaladas do livro…

. . . . . . . . 51 6. Aproximação de Poisson à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 7. Aproximação Normal à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 8. Funções de variáveis aleatórias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 9. Estatísticas de ordem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 10. Modelos multidimensionais. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 11. Distribuições relacionadas com a normal . . . . . . . . . . . . . .

PRINCIPAIS LEIS DE DISTRIBUIÇÃO 1 INTRODUÇÃO. Uma distribuição de probabilidade indica toda a gama de valores que podem representar-se como resultado de um experimento. Uma distribuição de probabilidade é similar à distribuição de frequências relativas. No entanto, em vez de descrever o passado, descreve a probabilidade que um evento se realize no futuro, constitui uma ferramenta fundamental para a prospectiva, visto que se pode desenhar um cenário de acontecimentos futuros…

................................ Estimação do vetor de parâmetros β ................................................................... Um exemplo do algoritmo de estimação ....................................................... Propriedades e distribuição amostral de βˆ ....................................................... 2 Função deviance e estatística de Pearson X generalizada ............................... Estimação do parâmetro φ .........................................................

teorema de Bayes (item 2). Aula 3 (18/01/2013 – 6ªf): Variável Aleatória: definição, função discreta de probabilidade, função de distribuição de probabilidade, função densidade de probabilidade (item 1). Valor Esperado: média, variância e valor esperado de função de variável aleatória (itens 1, 6, 7 e 8). Principais distribuições de probabilidade (binomial, Poisson, normal etc.). Aula 4 (11/02/2013 – 2ªf): Variável Aleatória Bivariada: função de probabilidade conjunta, função de…

Aleatórias Discretas 2.2.1 Uniforme 2.2.2 Bernoulli(p) 2.2.3 Binomial(n,p) 2.2.4 Hipergeométrica(N,n,r) 2.2.5 Geométrica(p) 2.2.6 Pascal(r,p) ou Binomial Negativa(r,p) 2.2.7 Poisson(λ ) 2.3 Momentos de Variáveis Aleatórias Discretas 2.4 Exercícios 14 14 16 17 17 18 18 19 20 20 23 24 3 Variáveis Aleatórias Contínuas 3.1 Introdução 3.2 Alguns Modelos Probabilísticos para Variáveis Aleatórias Contínuas 3.2.1 Uniforme Contínua(a, b) 3.2.2 Normal(µ , σ 2 ) 3.2.3 Exponencial(λ ) 3.2.4…

seja normalmente distribuída com média 165 e variância 9. Além disso, admita-se que uma amostra desse tecido seja considerada defeituosa se X<162. Qual a probabilidade de que um tecido escolhido ao acaso seja defeituoso? 2)---Suponha que X tenha distribuição N(2; 0,16). Determine a) [pic] b) [pic] 3)---O diâmetro de um cabo elétrico é normalmente distribuído com média 0,8 e variância 0,0004. Qual é a probabilidade de que o diâmetro ultrapasse 0,81? 4)---Suponha que o…

média de uma população normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 5.5 Estimação da proporção . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 5.6 6 Distribuições de amostragem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Estimação da diferença de 2 médias normais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 TEORIA DA DECISÃO 35 49 6.1 49 Teste sobre a média de uma normal (µ) …