Proporção - Inferência Estatística

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AULA 10
Estimativas e
Tamanhos Amostrais
Ernesto F. L. Amaral

14 de setembro de 2010
Metodologia de Pesquisa (DCP 854B)

Fonte:
Triola, Mario F. 2008. “Introdução à estatística”. 10 ª ed. Rio de Janeiro: LTC. Capítulo 7 (pp.250-303).

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ESQUEMA DA AULA
– Estimação da proporção populacional.
– Estimação da média populacional: σ conhecido.
– Estimação da média populacional: σ desconhecido.
– Estimação da variância populacional.

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OBJETIVO DO CAPÍTULO
– Neste capítulo, são usados dados amostrais para obter estimativas de parâmetros populacionais, o que é a essência da inferência estatística.
– As duas principais aplicações da inferência estatística envolvem o uso de dados amostrais para:
– Estimar o valor de um parâmetro populacional
(proporções, médias, variâncias).
– Testar alguma afirmação (ou hipótese) sobre uma população. – São ainda apresentados métodos para determinação dos tamanhos amostrais necessários para estimar esses parâmetros. 4

ESTIMAÇÃO DA PROPORÇÃO POPULACIONAL

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ESTIMAÇÃO DA PROPORÇÃO POPULACIONAL
– A intenção é de usar uma proporção amostral para estimar o valor de uma proporção populacional com um intervalo de confiança. – São apresentados métodos para encontrar o tamanho da amostra necessário para estimar a proporção populacional.
– É importante:
– Entender o que são, o que fazem e por que são necessários os intervalos de confiança.
– Desenvolver a habilidade de construir estimativas de intervalos de confiança de proporções populacionais.
– Aprender como interpretar corretamente um intervalo de confiança. 6

REQUISITOS
– Serão considerados casos em que distribuição normal pode ser usada para aproximar distribuição amostral de proporções amostrais.
– Requisitos para métodos de estimação de proporções:
– É utilizada amostra aleatória simples.
– Condições para distribuição binomial são satisfeitas: (1) número fixo de tentativas; (2) tentativas independentes; (3)
duas