Algebra Linear Exercicios Resolvidos

mostrar ao longo deste material! Lembrete. A partir de agora, serão apresentados vários exercícios que pediremos para você resolver. Agora verifique se você está acompanhando as discussões que fizemos, resolvendo os seguintes exercícios. 15 Exercício 1. Coloque mais alguma condição no Problema 1 para construir uma matriz de ordem 3 x 5. Dica: Imagine que os dados são colhidos durante 3 dias. Exercício 2. Será que você pode imaginar e criar um problema do seu cotidiano…

de base trapezoidal. A marca principal da geometria babilônica é seu caráter algébrico. Os problemas mais intrincados expressos em terminologia geométrica são essencialmente problemas de álgebra não triviais. Álgebra Perto do ano 2000 a.C. a aritmética babilônica já havia evoluído para uma álgebra retórica bem desenvolvida. Não só se resolviam equações quadráticas, seja pelo método equivalente ao de substituição numa formula geral, seja pelo método de completar quadrados, como…

logb1 = 0 porque b0 = 1. P2) O logaritmo da base é sempre igual a 1, ou seja: logbb = 1 , porque b1 = b. P3) logbbk = k , porque bk = bk . P4) Se logbM = logbN então podemos concluir que M = N. Esta propriedade é muito utilizada na solução de exercícios envolvendo equações onde aparecem logaritmos (equações logarítmicas). P5) blogbM = M ou seja: b elevado ao logaritmo de M na base b é igual a M. 3 - PROPRIEDADES OPERATÓRIAS DOS LOGARITMOS P1 - LOGARITMO DE UM PRODUTO O logaritmo…

Visualização dos Números . . . . . . . . . . . 1.8 Constantes Especiais do Scilab . . . . . . . . . . . . . . . 1.9 A Variável ans . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.10 Ajuda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.11 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Arquivos de Scripts 2.1 Comando de Entrada de Dados . . 2.2 Comandos de Saída de Dados . . . 2.3 Arquivos de Scripts . . . . . . . . 2.4 Criando Arquivos de Script . . . . 2.5…

. . a 1.4.4 Definicao anal´tica das operacoes com vetores . ¸˜ ı ¸˜ 1.5 Comprimento de um vetor . . . . . . . . . . . . . . . 1.6 Ponto m´ dio de um segmento de reta . . . . . . . . . . e 1.7 Dependˆ ncia e independˆ ncia linear . . . . . . . . . . e e 1.8 Exerc´cios resolvidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . ı 1.9 Exerc´cios propostos . . . . . . . . . . . . . . . . . . ı 1 1 1 1 2 3 4 5 5 5 7 7 8 8 9 10 10 11 12 15 19 19 19 20 21 22 23 24 25 26 27 27 28 29 33 39 . . . . . . . . . . . .

Antiga (Heron, Arquimedes, e outros), e prosperou nos séculos XVII e seguintes com| |Fermat (1601-1665), Newton (1642-1727), Leibniz (1646-1716) e Louis Cauchy (1789-1857), entre outros. | ÁLGEBRA DOS LIMITES Limite é uma operação matemática cujo objetivo é encontrar o valor de uma função ou grandeza. Limite também pode ser a expressão que represente o comportamento de um fenômeno em situações matemática ou fisicamente…

B, ambas m x n , a matriz soma A+B também é m x n e seu elemento na posição ij é a ij b ij ; Multiplicação por escalar: Dados uma número real k e uma matriz A então a matriz kA é a matriz cujo na posição ij é k.a ij . Exemplos: OBS: Combinação linear de matrizes e exemplo. A Transposta de uma Matriz Seja A, m x n , a matriz transposta de A, denotada por At , é uma matriz n x m em que o elemento ij é a ji . Assim as linhas da matriz A são as colunas de At , respeitanto a ordem, e as colunas de

PARÁ CAMPUS UNIVERSITÁRIO DE TUCURUÍ – CAMTUC FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA - FEE CHARLES DILSON JUNIOR DE SOUSA LOPES HUGO DA ROCHA CONÇEIÇÃO LUAN CARLOS SOARES PEREIRA TEORIA DOS JOGOS TRABALHO APRESENTADO A DISCIPLINA DE ÁLGEBRA LINEAR, MINISTRADA PELO PROFESSOR ENG. JEFFERSON COSTA. SOBRE CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO PARCIAL PARA O CONCEITO FINAL TUCURUÍ-PA 2014 SUMÁRIO INTRODUÇÃO ...................................................................................

. . . . . . . . . . . . 10 4 Funções. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12 4.1 Definição de funções. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 5 Exercícios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 5.1 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14 6. Bibliografia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 9 )¤% ¨¤8¤¦¨7(¡ 3¦0¨0©…

CAPÍTULO 01 - SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES 1.1- INTRODUÇÃO 03 1.2 - SISTEMA ESCALONADO 03 1.3 - RESOLVENDO UM SISTEMA ESCALONADO NO EXCEL OU STARCALC 03 1.4 - SISTEMAS EQUIVALENTES 04 1.5 - ESCALONANDO UM SISTEMA NO EXCEL OU STARCALC 05 EXERCÍCIOS 06 1.6 - SISTEMAS POSSÍVEIS E IMPOSSÍVEIS 06 1.7 - GRAU DE LIBERDADE 07 EXERCÍCIOS 07 CAPÍTULO 02 – MATRIZES 2.1 - INTRODUÇÃO 08 2.2 – LEI DE FORMAÇÃO 08 EXERCÍCIOS 09 2.2 - ALGUNS TIPOS DE MATRIZES 09 EXERCÍCIOS 09 2.3 -…