Matematica

Professora: Stephanie Danielle de Almeida Distribuições de Probabilidade  Distribuição Contínua de Probabilidade  Distribuição Binomial  Distribuição de Poisson Distribuição Contínua de Probabilidade  A variável contínua aleatória X tem distribuição normal com parâmetros µ (média) e  2 (var iância).  O comportamento da variável em quase todos os processos assemelham-se ao apresentado na distribuição normal: – a maioria dos valores se concentra ao redor da média; – 50% dos valores estão acima da média e 50% abaixo. Distribuição Contínua de Probabilidade Utilizamos a normal padrão para obter probabilidades com distribuição normal. Exs: • Tempo de vida útil de uma lâmpada • % do término de um projeto • Temperatura (ºC) de um processo Distribuição Contínua de Probabilidade A distribuição normal padronizada tem média e desvio padrão igual a:  0  1 A distribuição normal padronizada facilita os cálculos de probabilidade, evitando o uso da fórmula e projetando qualquer análise mediante utilização de ESCORES (Z). Distribuição Contínua de Probabilidade Distribuição Contínua de Probabilidade Se X é uma observação de uma distribuição que tem média μ e desvio-padrão σ, o valor padronizado de x é O valor padronizado representa o número de desviospadrão pelo qual um valor x dista da média (para mais ou para menos). Distribuição Contínua de Probabilidade Aplicação A concentração de um poluente em…

social Distribuições de Probabilidade – Variáveis Aleatórias. Distribuição Binomial. Distribuição de Poisson. Distribuição Normal. Neste contexto vamos estudar a definição de variáveis aleatórias e, em síntese vamos conhecer qual o objetivo de defini-la; isto é, de um modo geral, em muitos experimentos aleatórios, os elementos w do espaço amostral  (Lê-se Ômega) já são resultados numéricos, enquanto outros não. Quando  não é constituído por resultados numéricos, não podemos utilizar…

dinamarquês chamado A. K. Erlang. Em 1890 Erlang fez experimentos com demanda flutuante no tráfico telefônico. Oito anos depois ele publicou um relatório dirigido aos atrasos nos equipamentos de discagem automáticos. No fim da 2ª Guerra Mundial os estudos de Erlang foram estendidos para problemas mais gerais e para aplicação de filas em negócios. O estudo das filas é uma das técnicas de análise quantitativa mais antiga e mais utilizada. Filas ocorrem todos os dias…

Filas 1 Introdução O estudo de Teoria de Filas trata com o fenômeno de aguardar em fila usando medidas representativas da performance do sistema, tais como comprimento médio da fila, tempo médio de espera na fila, utilização média do sistema, entre outros. USA (2001) ⇒ estimativa de 37.000.000.000 horas gastas em filas pela população/ano. Pesquisa realizada nos E.U.A. em 1988, com 6000 pessoas. Fonte: Fitzsimmons e Fitzsimmons (2000). Fernando Nogueira Teoria de Filas …

SISTEMAS DE ATENDIMENTO: ESTUDO DO CASO DE UM SERVIDOR DA UECE Candidato: Edwin Carrión Orientador: Prof. Dr. Antônio Clecio Fontelles Thomas EDWIN ARTURO CARRIÓN TEORIA DAS FILAS COMO FERRAMENTA PARA ANÁLISE DE DESEMPENHO DE SISTEMAS DE ATENDIMENTO: ESTUDO DO CASO DE UM SERVIDOR DA UECE Dissertação submetida à Coordenação de Mestrado Profissional em Computação da Universidade Estadual do Ceará como requisito parcial para obtenção do título de mestre. FORTALEZA – CEARÁ…

Lieberman. 177 ESTRUTURA BÁSICA DOS SISTEMAS DE FILAS DE ESPERA Quando um determinado serviço é procurado por vários clientes, poder-se-ão formar filas de espera, já que o número de servidores e a duração do serviço de cada cliente usualmente não permite que cada cliente seja atendido assim que solicita o serviço. Poderemos representar esquematicamente o processo de formação de filas de espera do modo seguinte: Fonte → Fila de espera Sistema Serviço → ☺☺ ☺ Sistema : Saída de…

a você calcular probabilidades associadas a qualquer variável aleatória normal e isso ampliará o escopo de aplicações práticas. Cálculos com a distribuição normal Na aula anterior você viu como usar a tabela da distribuição normal padrão para calcular probabilidades associadas à variável normal padronizada. Essa tabela é necessária, pois não é “fácil” calcular áreas sob a curva da densidade normal padrão. Mas aquela tabela referia-se ao caso em que μ = 0 e σ2 = 1. Será que teremos…

1/137 Modelagem Estatística Variáveis Aleatórias 2/137 Variável  Característica que pode ser observada (ou mensurada) nos elementos da população, devendo ter um e apenas um resultado para cada elemento observado. 3/137 Variáveis  Qualitativas - O resultado da variável é uma resposta não numérica.  Exemplo: sexo, grau de instrução etc.  Quantitativas - O resultado é um número.  Exemplo: idade, altura etc. 4/137 Variável Aleatória  Quando…

Prof. William Morán 2 UFPI – MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO: Prof. William Morán SUMÁRIO Análise de Decisões .......................................................................................... 05 Critério do Valor Esperado ............................................................................. 05 Critério do Valor Esperado – uso de Bayes .................................................. 06 Decisões sob incerteza…

21/05/2012 Probabilidades e Estatística Curso de Matemática Distribuições de probabilidade Bertolo OBJETIVOS Ao final deste capítulo, esperamos que você seja capaz de:  diferenciar variáveis aleatórias discretas e contínuas;  Identificar situações práticas às quais as variáveis aleatórias podem ser aplicadas com propriedade, conhecendo assim as possíveis interpretações do experimento estatístico;  Explicar as diferenças básicas entre distribuições discretas e contínuas de…