A Cada Quantos Dias Esta Maquina Tem A Probabilidade D

DISCIPLINA – INTRODUÇÃO A ESTATISTICA ECONOMICA – ECN26 PROFESSOR HENRIQUE DANTAS NEDER EXERCICIOS DE ESTATISTICA PROBABILIDADE 1. a. Se P(A ou B) = 1/3, P(B) = 1/4 e P(A e B) = 1/5, determine P(A). b. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B) se A e B são eventos mutuamente excludentes? c. Se P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5, que se pode dizer quanto a P(A ou B), se A e B não são mutuamente excludentes? 2. Se A e B são mutuamente excludentes e B e C…

CCG DISCIPLINA: Estatística I PROFESSOR: Núbio Vidal INSTRUÇÕES 1. 2. 3. 4. Esta trabalho é para um quinteto (cinco pessoas), no máximo, e deve ser entregue até o dia 09/06/2015. O trabalho representa a nota da 2ª Avaliação, sendo a 3ª Avaliação no dia 11/06/2015. Mesmo que haja conversa entre os grupos para resolução das questões, cada grupo deverá desenvolver sua própria resposta. O trabalho deverá poderá ser feito a mão, mas para evitar confusão, solicito que façam uma questão por…

Eurilano Albuquerque eurilano@hotmail.com MATEMÁTICA BÁSICA PARA CONCURSOS CONJUNTOS 1) Uma editora estuda a possibilidade de relançar as publicações: Helena, Iracema e A Moreninha. Para isso, efetuou uma pesquisa de mercado e concluiu que, em cada 1000 pessoas consultadas,  600 leram A Moreninha  400 leram Helena  300 leram Iracema  200 leram A Moreninha e Helena  150 leram A Moreninha e Iracema  100 leram Iracema e Helena  20 leram as três obras. Calcule: a) O número de…

isESTATÍSTICA PROBABILIDADE ANÁLISE COMBINATÓRIA Prof. Ms. Antonio Carlos de Oliveira Capitão E3 1 ANÁLISE COMBINATÓRIA Definição: Análise de situações que envolvem acaso. O estudo da probabilidade e análise combinatória teve como seus precursores os ingleses Isaac Newton (1.642-1.727) e Abraham de Moivre (1.667-1.754), no século XVII; após este período so houve novos avanços científicos no início do século XX, quando Georg Cantor desenvolveu a teoria dos números…

10- Distribuições de Probabilidade Principais Modelos de Distribuições Discretas de Probabilidade  DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL - também chamada de Bernoulli Características: * em cada tentativa existem dois resultados possíveis: sucesso (o que quero) e fracasso (o que não quero); * as observações são eventos independentes; * a prob. do que quero é indicada por “p” e a do resto por “q” = 1 - p; * em “n” provas, queremos que “p” ocorra “r” vezes, ou seja, p . p . p . ... p . q . q . q .

17:03:15 Turmas: EC (Diurno & Pós – Laboral) Temas: 1. Introdução à Probabilidade; 2. Espaços Amostrais finitos; 3. Probabilidade Condicionada e independência de eventos 1. Introdução à Probabilidade 1.1.Suponha que o conjunto fundamental seja formado pelos inteiros positivos de 1 a 10. Sejam A = {2, 3, 4}; B = {3, 4, 5} e C = {5, 6, 7}. Enumere os elementos dos seguintes conjuntos: ̅̅̅̅̅̅̅̅̅ ̅ ∩ B; (b) A ̅ ∪ B; (c)A ̅ ∩ B ̅; (d) ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ (a) A (B ∩ C); (e) ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ A ∩ ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅

retirada aleatoriamente de cada caixa. As probabilidades de que ambas não sejam defeituosas e de que uma seja perfeita e a outra não são respectivamente de: A) 88,33% e 45,00% B) 43,33% e 45,00% ◄ C) 43,33% e 55,00% D) 23,33% e 45,00% E) 23,33% e 55,00% 2- Certo tipo de motor pode apresentar dois tipos de falhas: mancais presos e queima do induzido. Sabendo-se que as probabilidades de ocorrência dos defeitos são 0,2 e 0,03, respectivamente, determinar a probabilidade de que num…

Calcular: I- A probabilidade de se receber uma lâmpada defeituosa. II- A probabilidade de, tendo recebido uma lâmpada perfeita, ela ser da marca "B". A alternativa que apresenta as respostas corretas é a: (a)I = 47,62% e II = 26,00% (b)I = 26,00% e II = 52,05% (c)I = 25,52% e II = 26,00% (d)I = 25,50% e II = 50,00% (e)I = 25,52% e II = 52,05% Pergunta 2 Certo tipo de motor pode apresentar dois tipos de falhas, mancais presos e queima do induzido. Sabendo-se que as…

Importância 2. O Papel da Performance: Benchamark3. Introdução à Modelagem de Sistemas 4. Intrdução à teoria dasTeoria das Filas Modelos de filas Fila única Redes de filas 5. Teoria da Simulação 12 PRINCIPAIS MODELOS DISCRETOS DE PROBABILIDADE 12.1 A Distribuição de Bernouilli Muitos experimentos são tais que apresentam ou não uma determinada característica. Considere os seguintes exemplos: a) O lançamento de uma moeda: Resultado: cara ou coroa b) Um a peça…

aleatoriamente de cada caixa. As probabilidades de que ambas não sejam defeituosas e de que uma seja perfeita e a outra não são respectivamente de: Resposta correta: “B – 43,33% e 45,00%” Caixa A= 20 Canetas, dessas 7 são defeituosas Caixa B= 12 Canetas, dessas 4 são defeituosas P[canetas boas] = Probabilidade [canetas boas caixa A E canetas boas caixa B] = P(canetas boas em A) = = 13/20=0,65 ou 65% P(canetas boas em B)= =8/12=0,66666666ou 66,67% Probabilidade [canetas…