Caderno de controle e avaliação

AUTARQUIA EDUCACIONAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO – AEVSF
FACULDADE DE DIÊNCIAS APLICADAS E SOCIAIS DE PETROLINA-FACAPE
Controle e Avaliação de Sistemas Computacionais
- Caderno de Orientação – Prof. Reginaldo Santos
Fevereiro/2013
Programa
1. Modelos Probabilísticos Discretos e Contínuos Aplicados aos Sistemas Computacionais A Distribuição de BernouilliA Distribuição Binomial
A Distribuição de Poisson
1.4 A Distribuição Uniforme
1.5 A Distribuição Normal
2. Avaliação de Desempenho em Sistemas Computacionais,
Finalidades,
1.3Técnicas,
Métricas
Importância
2. O Papel da Performance: Benchamark3. Introdução à Modelagem de Sistemas
4. Intrdução à teoria dasTeoria das Filas
Modelos de filas
Fila única
Redes de filas 5. Teoria da Simulação
12 PRINCIPAIS MODELOS DISCRETOS DE PROBABILIDADE
12.1 A Distribuição de Bernouilli Muitos experimentos são tais que apresentam ou não uma determinada característica.
Considere os seguintes exemplos:
a) O lançamento de uma moeda: Resultado: cara ou coroa
b) Um a peça escolhida num lote: de peças. Resultado: defeituosa ou boa
c) O nascimento de caprinos: Resultado: macho ou fêmea Consideremos um experimento E, sendo realizada apenas uma única tentativa cujo resultado pode ser um sucesso ou um fracasso. E seja “p” a probabilidade de sucesso e q a probabilidade de fracasso.
12.1.1 Construção do Modelo Seja X : o número de sucessos em uma única tentativa do experimento. 0 fracasso com P (X = 0) = q
Então X = 1 sucesso com P (X = 1) = p
Nessas condições, dizemos que a variável aleatória X tem distribuição de Bernoulli, e sua função de probabilidade será dada por: 12.1.2 A Esperança