A Cada Quantos Dias Esta Maquina Tem A Probabilidade D

Belém/PA 2012 UNIVERSIDADE DA AMAZÔNIA – UNAMA CURSO: ENGENHARIA CIVIL DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES Trabalho acadêmico de Estatística Aplicada a Engenharia com obtenção de nota para avaliação semestral com auxílio do professor Elenizio Matos. Belém/PA 2012 SUMÁRIO INTRODUÇÃO ......................................................................................................04 VARIÁVEIS DISCRETAS /…

necessária a utilização de simplificações na modelagem, aumentando o risco de invalidar o modelo (CHWIF, 1999). O resultado dessa diversidade de representações de sistemas é o desenvolvimento de diversas técnicas de otimização, de modo a resolver cada tipo de modelo existente. Estas técnicas incluem, principalmente: programação linear, programação inteira, programação dinâmica, programação estocástica e programação não- linear (LISBOA, 2002). Os modelos de simulação permitem…

dados. Aos colegas Engenheiros Agrônomos Jorge Alex Willes e Otávio Dias da Costa Machado, pela amizade e espírito de grupo demonstrados durante os dois anos em que fomos colegas de pós-graduação. Aos estagiários Émerson Fecker da Costa e Eduardo Dal Forno, pela colaboração na tabulação dos dados e na revisão bibliográfica. Aos demais estagiários e funcionários do Setor de Mecanização Rural e do Núcleo de Ensaios de Máquinas Agrícolas (NEMA) e ao Eng. Agr. Eduardo Guimarães de…

......................................................... 27 7 PROBABILIDADE..................................................................................................................................................................... 32 7. 1 A NATUREZA DAS VARIÁVEIS ALEATÓRIAS ............................................................................................................................. 32 7.2 PROBABILIDADE DE OCORRÊNCIA DE UM EVENTO A ...................................

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1 Gráficos de Linhas…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

EXERCÍCIO 01 1) Um milionésimo de 250 pode ser escrito como: a) 0,00025; b) 0,0025; c) 0,25; d) 250.000; 2) Uma viagem de carro, à velocidade média de 75 km/h, foi feita em 4 horas. Se a velocidade média fosse de 60 km/h, o tempo gasto naquele mesmo trajeto seria de: a) 4 horas e 15 minutos. b) 4 horas e 30 minutos. c) 4 horas e 45 minutos. d) 5 horas. 3) Um programa de eletrificação rural prometeu fazer 27 mil ligações em cinco anos. Nos primeiros dois

APO STILA ES TATÍSTICA Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br D E - UFSM 2003 Sum ário 1 Conceitos básicos 1.1 População x Amostra 1.2 Censo x Amostragem 1.3 Dado x Variável 1.4 Parâmetros x estatísticas 1.5 Arredondamento de dados 1.6 Fases do método estatístico 2 Representação tabular 2.1 Representação esquemática 2.2 Elementos de uma tabela 2.3 Séries estatísticas 2.4 Distribuição de freqüência 3 Representação gráfica 3.1…

quando cheia, para servir 13 copos cheios, cada copo com capacidade para 0,2 litros. A capacidade da jarra é de: (A) 1,3 litros. (B) 1,8 litros. (C) 2,6 litros. (D) 2,8 litros. H18-Identificar figuras espaciais a partir de suas planificações. H33-Resolver problemas envolvendo probabilidade de eventos simples. 3 - Miriam organizou um sorteio de amigo oculto entre suas amigas. Para isso, escreveu em pedaços de papel o nome de cada uma das 10 pessoas (incluindo…