Medidas Descritivas
ES TATÍSTICA
Luis Felipe Dias Lopes, Dr. lflopes@smail.ufsm.br, phil.zaz@zaz.com.br
D E - UFSM
2003
Sum ário
1 Conceitos básicos
1.1 População x Amostra
1.2 Censo x Amostragem
1.3 Dado x Variável
1.4 Parâmetros x estatísticas
1.5 Arredondamento de dados
1.6 Fases do método estatístico
2 Representação tabular
2.1 Representação esquemática
2.2 Elementos de uma tabela
2.3 Séries estatísticas
2.4 Distribuição de freqüência
3 Representação gráfica
3.1 Gráficos de Linhas
3.2 Gráficos de colunas ou barras
3.3 Gráficos circulares ou de Setores (Pie Charts)
3.4 Gráfico Pictorial - Pictograma
3.5 Gráfico Polar
3.6 Cartograma
3.7 Gráficos utilizados para a análise de uma distribuição de freqüência
4 Medidas descritivas
4.1 Medidas de posição
4.2 Medidas de variabilidade ou dispersão
4.3 Medidas de dispersão relativas
4.4 Momentos, assimetria e curtose
4.5 Exercícios
5 Probabilidade e variáveis aleatórias
5.1 Modelos matemáticos
5.2 Conceitos em probabilidade
5.3 Conceitos de probabilidade
5.4 Exercícios
5.5 Teorema de Bayes
5.6 Variáveis aleatórias
5.7 Função de probabilidade
5.8 Exemplos
5.9 Exercícios
6 Distribuições de Probabilidade
6.1 Distribuições discretas de probabilidade
6.2 Exercícios
6.2 Distribuições contínuas de probabilidade
6.4 Exercícios
7 Amostragem
7.1 Conceitos em amostragem
7.2 Planos de amostragem
6.3 Tipos de amostragem
7.4 Amostragem com e sem reposição
7.5 Representação de uma distribuição amostral
7.6 Distribuições amostrais de probabilidade
7.7 Exercícios
7.8 Estatísticas amostrais
7.9 Tamanho da amostra
8 Estimação de parâmetros
8.1 Estimação pontual
8.2 Estimação intervalar
8.3 Exercícios
9 Testes de hipóteses
9.1 Principais conceitos
8.2 Teste de significância
9.3 Exercícios
9.4 Testes do Qui-quadrado
9.5 Exercícios
10 Regressão e Correlação
10.1 Introdução
10.2 Definição
10.3 Modelo de Regressão
10.4 Método para estimação dos parâmetros α e β
10.5