Teoria da Amostragem

UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ÁRIDO
CIÊNCIA E TECNOLOGIA
ESTATISTICA

TEORIA DA AMOSTRAGEM

Gleydson Ewerton Dantas Alberto #

Mossoró/RN, 18 de Outubro de 2011.
# Graduando em Ciências e Tecnologia

Teoria da Amostragem
1. Introdução
Amostragem é uma técnica especial para recolher amostras que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha, de modo a garantir à amostra o caráter de representatividade.

O objetivo principal da teoria da amostragem é obter uma amostra que seja uma representação honesta da população e que conduza à estimação das características da população com grande precisão.
Algumas das vantagens que podemos desde já apontar ao usarmos um processo de amostragem no estudo de um dado problema são:
a) redução dos custos e maior rapidez no apuramento dos resultados;
b) maior profundidade na recolha de elementos;
c) resolve o problema de estudar características que são destrutivas;
d) minimiza os erros associados à recolha de informação.

Vejamos quais são as fases principais de um plano de amostragem adequado:
- definição dos objetivos do estudo;
- escolha dos dados úteis a recolher, o que significa:
- definição da unidade de amostragem;
- definição da escala de valores para a característica em estudo;
- definição da população ou universo;
- escolha do método de amostragem;
- definição do nível de precisão ou erro de amostragem admitido.

Definida a população há que decidir sobre o processo a adotar na recolha dos elementos a incluir na amostra, isto é, o método de amostragem. Tais processos podem ser globalmente classificados em: probabilísticos e não probabilísticos.

1.1. Conceitos Básicos
Alguns conceitos básicos de teoria da amostragem:

População: Uma coleção de todos os possíveis elementos, objetos ou medidas de interesse.
Atributo da população: é a informação relativa à população que se pretende estudar.
População de amostras – é o conjunto de todas as