Regressão Linear Multipla

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I.2. A Regressão Linear Múltipla
Admita-se agora que se pretende modelar uma variável aleatória resposta, Y , com base em p variáveis preditoras, x1 , x2 , ..., xp .
Admita-se que os valores esperados de Y são dados por uma combinação linear (afim) das p variáveis preditoras:
E [Y | X1 = x1 , ..., Xp = xp ] = β0 + β1 x1 + β2 x2 + ... + βp xp .
Tal como no caso da Regressão Linear Simples, vamos admitir que n dispomos de n conjuntos de observações, x1(i) , x2(i) , ...xp(i) , yi i=1 , com base nas quais queremos estudar a relação entre a variável resposta e as variáveis preditoras.

J. Cadima (ISA)

Estatística e Delineamento

2010-11

100 / 436

Regressão Múltipla - representação gráfica (p = 2)
A representação gráfica da nuvem de n pontos observados exige p + 1 eixos: um para Y e um para cada uma das p variáveis preditoras. y 00000000000000000000000
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Y = β0 + β1 x1 + β2 x2
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