MODELAGEM DE DADOS POR REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA AVALIAÇÃO DE IMÓVEIS RURAIS DO SUBMÉDIO SÃO FRANCISCO
AVALIAÇÃO DE IMÓVEIS RURAIS DO SUBMÉDIO SÃO FRANCISCO
JOSÉ ANTONIO MOURA E SILVA
Eng. Agrônomo - INCRA, MSc.
LUIZ RONALDO NALI
Eng. Agrônomo - INCRA, MSc.
FRANCISCO MIGUEL MANOVEL MAROTE
Eng. Agrônomo - INCRA, BSc.
XV COBREAP - CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE AVALIAÇÕES
E PERÍCIAS – IBAPE/SP – 2009
TRABALHO DE AVALIAÇÃO
Resumo
Um estudo foi realizado com a finalidade de obter um modelo matemático capaz de estimar o valor de imóveis rurais irrigáveis, localizados na Microrregião de Petrolina/PE. O método empregado para a modelagem foi a regressão linear múltipla, e a variável dependente o valor do imóvel - VTI/ha
(Y), e as independentes, a data de negociação ou coleta de informação de oferta (X1), nível de infraestrutura (X2), elasticidade da oferta (X3), área do imóvel (X4), percentual de área irrigável (X5), e
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10,86709827 área equivalente de produção vegetal (X6). O modelo proposto foi: Y=9,22005x10 x X1 x 0,0879898X2
-0,348251052
0,498900517
0,120011808
e x (0,7211X3+1) x X4 x X5 x X6
, e apresentou bom ajustamento com os dados observados, sendo aceitas as hipóteses estatísticas que permitiram sua validação, mostrando-se adequado para estimativa do valor de imóveis irrigáveis com área inferior a 1.500 ha, com o propósito de avaliação por interesse social ou por outros motivos, sendo mais recomendado para avaliação de imóveis de forma massiva ou por motivos fiscais ou tributários. Os fatores que compõem o valor do imóvel podem também ser utilizados na avaliação pelo processo estatístico descritivo de homogeneização por fatores, quando a metodologia de avaliação utilizada for o método comparativo direto de dados de mercado.
Fator irrigação, fator área, produção vegetal, fatores de homogeneização
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INTRODUÇÃO
As mesorregiões do Sertão e São Francisco Pernambucanos ocupam mais da metade do estado e possuem características muito específicas. Os imóveis