MODELAMENTO MATEMÁTICO APLICADO ÀS CIÊNCIAS BIOLÓGICAS O modelamento matemático aplicado às ciências biológicas é desenvolvido com os seguintes objetivos: melhor qualificar os dados coletados ou observados em laboratório; melhor representar o desenvolvimento de um fenômeno patológico, tirando conclusões mais precisas do objeto em estudo; e representar graficamente de forma clara os resultados obtidos. Prática das Ciências Exatas, aplicada aos estudos de Ciências Biológicas, está crescendo de uma forma progressiva e como uma importante ferramenta para os estudos empíricos. Essa aplicação é definida como “modelamento matemático”. O modelo matemático tem como objetivo estudar um fenômeno realístico ligado tanto às Ciências Biológicas como às Ciências Humanas, utilizando cálculos matemáticos. Para se formular um modelo matemático é preciso primeiramente identificar as variáveis dependentes e independentes, e definir as hipóteses inerentes ao objeto em estudo. No caso de um experimento em que não haja uma lei física, os dados das hipóteses deverão ser coletados e examinados na forma de tabela, para posteriormente serem definidos padrões. Através das definições, físicas ou matemáticas, ou das tabelas, pode-se obter gráficos que ilustram a evolução do fenômeno em estudo. A partir dos gráficos, ainda é possível, em muitos casos, a obtenção de equações matemáticas através das técnicas de regressão. O modelamento matemático pode ser representado graficamente. Pode-se citar como exemplo a ideia de Thomas Malthus (1777-1835), que afirma que a taxa pela qual uma população cresce é diretamente proporcional ao seu tamanho. Para o modelo de Thomas Malthus foram atribuídos como fatores atuantes na população apenas as taxas de mortalidade e de natalidade, ambas constantes (o que não acontece na realidade), e o crescimento populacional sem limites; fatores que tornaram o modelo matemático mais simples. O modelo Malthusiano originou uma