Data Mining na Web para Inteligência Competitiva

XI SIMPEP - Bauru, SP, Brasil, 08 a 10 de novembro de 2004

Data Mining na Web para Inteligência Competitiva

Simone de Almeida (CEFET/PR) [e-mail]
Rui Francisco Martins Marçal (CEFET/PR) [e-mail]
Luciano Scandelari (CEFET/PR) luciano@cefetpr..br

Resumo
Estudos sobre a relevância do conhecimento organizacional têm sido cada vez mais freqüentes nos últimos anos. A tecnologia passa a ser o ponto fundamental para possibilitar a conquista da excelência, possuindo como aliados a rede mundial, sistemas de informação e os computadores. A tecnologia da informação e da comunicação derruba as fronteiras entre países, criando novas oportunidades de negócio e trazendo, atrelada a si, uma crescente concorrência. A tecnologia aproxima as pessoas, as comunidades e os países, possibilitando que informações e conhecimentos possam ser trocados com grande facilidade. A dificuldade encontrada deve-se ao fato de que o valor não se encontra no domínio da informação, mas em como trabalhar com o conhecimento a ela relacionado. Este artigo mostra alguns tipos de aplicações de Sistema Baseado em Conhecimento (SBC), o processo de desenvolvimento de um SBC apresentando algumas perspectivas futuras e uma aplicação prática de Web Mining.
Palavras-chave: Conhecimento, Data Mining, Inteligência Competitiva.

1.Introdução
No início da década de 90, a idéia de “organização voltada para o aprendizado” foi difundida por Senge (1990), cuja base teórica é a de que as empresas conquistam suas vantagens competitivas através de sua capacidade de aprender consigo mesmas e com outras organizações. A empresa é um conjunto de pessoas trabalhando para produzir algo: produtos, serviços ou ambos. A eficácia com que elas realizam suas atividades está apoiada no conhecimento adquirida e acumulada nas rotinas, nos processos, na capacidade de seus colaboradores e nos equipamentos de produção. Leonad-Barton (1998) amplia este conceito e preconiza que as