análise de dados

Analisar dados significa que o pesquisador precisa buscar os sentidos mais explicativos dos resultados da pesquisa. Lendo através dos índices, fazendo uma leitura e decomposição dos dados obtidos.
O objetivo agora é sumariar, classificar e codificar as observações feitas, explicando os tópicos para o andamento do estudo. Passando assim, os dados, por um processo de organização.
É nesta fase em que buscamos as respostas projetadas, vindo antes da coleta dos dados, orientando-a. A interpretação está diretamente ligada à analise. E a análise está diretamente ligada a comprovação das teorias científicas. Ela tem como foco mostrar o significado do material que se apresenta como propósito do estudo. Sendo assim, a análise uma difícil tarefa para o pesquisador, fazendo-se necessário o apoio de um quadro teórico conceitual.
Visando agora os procedimentos para realizar uma análise de dados segura, observamos que em primeiro lugar, o pesquisador tem que examinar os dados coletados, submetendo-se a uma análise crítica (observando falhas, mal preenchimento dos testes e respostas, etc.) Tendo duas abordagens metodológicas:
Análise qualitativa: nela os estudos são apresentados de forma verbal ou oral ou em forma de discurso e para ela temos etapas:
1. Organização e descrição dos dados brutos;
2. Redução dos dados;
3. Interpretação dos dados pelas categorias teóricas de análise;
4. Análise de conteúdo.
Análise quantitativa: são análises muito usadas nas ciências exatas e da natureza, com procedimentos quantitativos e estatísticos já legitimados quanto a sua precisão e validade cientifica:
1. Organização e descrição dos dados;
2. Redução dos dados;
3. Analise descritiva dos dados: distribuição de freqüência, montagem de quadros e tabelas;
4. Testes estatísticos dos dados da pesquisa.
Vemos também o processo de classificação e categorização dos dados que nada mais é do que a divisão de todos os dados do estabelecimento do conjunto de categorias. Definindo-se